أخبار

قدمت EZOps إمكانية جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي تهدف إلى تبسيط العمليات الميدانية وتسريع التحول الرقمي في جميع أنحاء صناعة النفط والغاز. يأتي أحدث ابتكار للشركة، EZTasks.ai، ليضيف إنشاء المهام بمساعدة الذكاء الاصطناعي والتقاط البيانات الميدانية إلى منصتها المتنقلة لإدارة حقول النفط، مما يساعد الفرق على تقليل الأعباء الإدارية مع تحسين وضوح العمليات.

يعكس هذا الإطلاق تحولًا متزايدًا في قطاع الطاقة نحو سير عمل حقول النفط الرقمية، حيث تُستخدم تقنيات الأتمتة لتحسين عملية اتخاذ القرار، وتعزيز التواصل بين الفرق الميدانية والمكتبية، وجمع المعلومات التشغيلية بشكل أكثر كفاءة.

غالبًا ما يعمل موظفو حقول النفط في بيئات تتطلب مجهودًا كبيرًا، حيث يمكن أن يتنافس جمع وإدخال البيانات الدقيقة مع الأنشطة التشغيلية الحساسة للوقت. طورت EZOps نظام EZTasks.ai لمواجهة هذا التحدي من خلال السماح لعمال الحقول بإنشاء مهام تشغيلية باستخدام طرق إدخال متعددة، بما في ذلك الأوامر الصوتية، والنصوص المنسوخة، والمستندات المحمّلة، والصور الميدانية.

يمكن للنظام المدعوم بالذكاء الاصطناعي تحليل المعلومات غير المهيكلة مثل الملاحظات المنطوقة، وتقارير الفحص، ورسائل البريد الإلكتروني، والصور، والملاحظات التشغيلية، ثم تحويل تلك المعلومات إلى مهام مقترحة داخل منصة EZOps. يقلل هذا النهج من متطلبات إدخال البيانات يدويًا ويمكّن الفرق الميدانية من قضاء المزيد من الوقت في التركيز على أنشطة الإنتاج، وأعمال الصيانة، والعمليات الحيوية للسلامة.

قال ترايسي جراي، نائب رئيس EZOps: "الفرق الميدانية مشغولة أكثر من أي وقت مضى، وآخر ما يحتاجونه هو عملية إدخال بيانات مرهقة تقف بينهم وبين العمل الذي يقومون به." وأكدت الشركة أن القدرة الجديدة صُممت بناءً على المتطلبات الميدانية العملية بدلاً من إضافة تعقيد إلى سير العمل الحالي.

تم دعم تطوير EZTasks.ai من قبل المجلس الاستشاري للعملاء في EZOps، والذي يضم ممثلين من منظمات الحفر والإنهاء والإنتاج وخدمات حقول النفط. ساعدت ملاحظات المستخدمين في الصناعة في تشكيل تركيز المنصة على تحسين الكفاءة التشغيلية الواقعية ودقة البيانات.

من خلال إدخال الذكاء الاصطناعي في العمليات الميدانية الروتينية، تهدف EZOps إلى مساعدة المشغلين على الانتقال نحو أنظمة إدارة حقول النفط الأكثر ترابطًا وذكاءً. تدعم التكنولوجيا الاتجاه الصناعي الأوسع لاستخدام أتمتة الذكاء الاصطناعي، وسير العمل المدعوم بالتعلم الآلي، والمعلومات التشغيلية في الوقت الفعلي لتحسين الأداء عبر الأصول البعيدة والموزعة.

على عكس الأنظمة الرقمية التقليدية التي تتطلب من الموظفين إدخال كل تحديث تشغيلي يدويًا، يمكن لمنصات الذكاء الاصطناعي تفسير المعلومات من مصادر مختلفة ومساعدة المستخدمين في تنظيم الأنشطة الحيوية. تعتبر هذه الإمكانية ذات قيمة خاصة في بيئات حقول النفط حيث يقوم الفنيون والمشغلون والمهندسون بجمع المعلومات بشكل متكرر من خلال المحادثات والصور والملاحظات الميدانية.

كما يدعم اعتماد إدارة المهام المدعومة بالذكاء الاصطناعي تنسيقًا أفضل بين الأفراد الميدانيين والفرق التشغيلية الموجودة في المكاتب المركزية. ومن خلال إنشاء تدفق أكثر اتساقًا للمعلومات، يمكن للمشغلين تحسين تخطيط الصيانة، وتسريع حل المشكلات، وتعزيز تتبع الامتثال عبر مواقع متعددة.

قالت EZOps إن ميزة EZTasks.ai تمثل الخطوة الأولى في سلسلة أوسع من التحسينات التي تركز على الذكاء الاصطناعي والمخطط لها لعام 2026. وتتوقع الشركة استمرار تطوير أدوات الأتمتة الذكية مع زيادة مشغلي النفط والغاز استثماراتهم في المنصات الرقمية التي تحسن الكفاءة وتقلل من التعقيد التشغيلي.

يُعد نمو تقنيات الذكاء الاصطناعي في قطاع الطاقة جزءًا من حركة أوسع نحو العمليات المستقلة وشبه المستقلة. من أنظمة الحفر الآلية إلى منصات الصيانة التنبؤية، تتبنى شركات النفط والغاز بشكل متزايد التقنيات التي تحول كميات كبيرة من البيانات التشغيلية إلى رؤى قابلة للتنفيذ.

بالنسبة للعمليات الميدانية، يوفر الجمع بين الذكاء الاصطناعي وتقنية الهاتف المحمول مسارًا عمليًا نحو إدارة أصول أكثر ذكاءً. يمكن أن تستفيد مواقع الإنتاج البعيدة، وحقول الآبار، وعمليات التأجير من التقارير الأسرع، وتحسين أولوية المهام، وتعزيز التعاون بين الفرق.

توفر EZOps حاليًا إمكانية الوصول إلى EZTasks.ai للعملاء في الولايات المتحدة وكندا من خلال منصاتها المتنقلة والمكتبية. ومع استمرار توسع تبني حقول النفط الرقمية عالميًا، من المتوقع أن تصبح أتمتة سير العمل المستندة إلى الذكاء الاصطناعي أداة مهمة بشكل متزايد لتحسين الإنتاجية والسلامة والتحكم التشغيلي.

يسلط إطلاق EZTasks.ai الضوء على كيف يتجاوز الذكاء الاصطناعي التطبيقات التجريبية ليصبح جزءًا من العمليات اليومية في حقول النفط. من خلال تقليل الحواجز الإدارية وتحسين جودة البيانات الميدانية، تساعد المنصات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي في إنشاء صناعة طاقة أكثر ترابطًا وكفاءة واستجابة.

كتب بواسطة: أندرو ميتشل
أندرو ميتشل باحث في التكنولوجيا الصناعية يتمتع بخبرة تزيد عن 12 عامًا في تغطية الأتمتة وبرامج الطاقة وحلول التحول الرقمي. يركز عمله على كيفية قيام الذكاء الاصطناعي والمنصات السحابية والمعلومات التشغيلية بإعادة تشكيل سير العمل الصناعي في أسواق الطاقة العالمية.