أخبار

لم يعد الذكاء الاصطناعي الصناعي استثماراً مضارباً لموردي الأتمتة الصينيين، بل أصبح محركاً ملموساً للإيرادات. فقد أفادت شركة "سابكون تكنولوجي" (SUPCON Technology)، إحدى الشركات الرائدة في توفير أنظمة التحكم الموزعة في الصين، في أواخر سبتمبر 2026 أن أعمالها في مجال الذكاء الاصطناعي الصناعي حققت 385 مليون يوان في النصف الأول من العام، وهو ما يمثل نمواً سنوياً بنسبة 230 بالمائة تقريباً. ويمثل هذا الرقم 10.6 بالمائة من إجمالي إيرادات الشركة، مما يثبت أن الذكاء الاصطناعي قد انتقل من مرحلة العروض المخبرية إلى النشر التجاري في عمليات الصناعات التحويلية.

يأتي نمو الإيرادات هذا على الرغم من الرياح المعاكسة الأوسع التي يواجهها قطاع الأتمتة. فقد بلغ إجمالي إيرادات "سابكون" للنصف الأول من عام 2026 حوالي 3.635 مليار يوان، بانخفاض قدره 5.1 بالمائة مقارنة بنفس الفترة من العام الماضي. وانخفض صافي الربح بنسبة 56.2 بالمائة ليصل إلى 155 مليون يوان. وتعزو الشركة هذا الضغط إلى الاستثمار الاستراتيجي في قدرات الذكاء الاصطناعي وانخفاض حوافز الضرائب الحكومية على البرمجيات، مما يشير إلى أن الإدارة تضحي عمداً بالربحية قصيرة الأجل لبناء مركز تنافسي طويل الأجل في مجال الذكاء الصناعي.

يتمحور جوهر استراتيجية "سابكون" للذكاء الاصطناعي حول محولها المسبق التدريب للسلاسل الزمنية، المعروف داخلياً باسم (TPT). وقد تم نشر هذا النموذج اللغوي الضخم، الذي تم تدريبه خصيصاً على بيانات العمليات الصناعية، في 13 صناعة مختلفة تشمل البتروكيماويات، والكيماويات، والأدوية، ومواد البناء. ويقوم النموذج بتحليل بيانات السلاسل الزمنية من أنظمة التحكم الموزعة، وتحديد الأنماط، والتنبؤ بأعطال المعدات، واقتراح تعديلات تشغيلية قد يغفل عنها المشغلون البشريون.

ما يميز نهج "سابكون" عن تطبيقات الذكاء الاصطناعي العامة هو التكامل مع منصة أنظمة التحكم الحالية لديها. إذ يعمل نظام الشركة (UCS)، أو نظام التحكم العالمي، كمصدر للبيانات وطبقة تنفيذ لتوصيات الذكاء الاصطناعي في آن واحد. وبدلاً من العمل كمنصة تحليل منفصلة تقدم رؤى لصنع القرار البشري، يمكن لنموذج (TPT) التأثير مباشرة على معايير التحكم من خلال بنية (UCS)، مما يتيح ما تسميه الشركة وظائف المصنع التشغيلي المستقل (AOP).

هذا التكامل مهم لأنه يعالج تحدياً أساسياً في تبني الذكاء الاصطناعي الصناعي: الفجوة بين الرؤية والتنفيذ. فالعديد من منصات الذكاء الاصطناعي يمكنها تحليل البيانات وتوليد التوصيات، ولكن تنفيذ تلك التوصيات يتطلب من المشغلين البشريين تفسير النتائج، والتحقق من قيود السلامة، وتعديل نقاط الضبط يدوياً. ومن خلال دمج الذكاء الاصطناعي مباشرة في طبقة التحكم، تقلل "سابكون" من هذا الاحتكاك، مما يتيح استجابة أسرع للظروف المتغيرة وتطبيقاً أكثر اتساقاً لاستراتيجيات التحسين.

توضح دراسات الحالة من عمليات النشر المبكرة التأثير المحتمل. ففي شركة "وانهوا للكيماويات" (Wanhua Chemical)، إحدى أكبر الشركات المصنعة للكيماويات في الصين، أفادت التقارير أن نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بـ "سابكون" قد حقق وفورات سنوية في التكاليف تجاوزت 10 ملايين يوان مع تحسين إنتاجية العمل بنسبة 50 بالمائة. يقوم النظام بمراقبة معايير العمليات الحرجة، والتنبؤ بتدهور المعدات، وتعديل ظروف التشغيل للحفاظ على الأداء الأمثل. وفي شركة "هوبي شينغروي" (Hubei Xingrui)، وهي منتج كيماويات آخر، خفضت منصة الذكاء الاصطناعي تردد الإنذارات بنسبة 99.8 بالمائة وحسنت كفاءة المشغل بنسبة 69 بالمائة، وفقاً لتقارير الشركة.

يستحق رقم خفض الإنذارات الاهتمام. ففي غرف التحكم التقليدية، يواجه المشغلون مئات أو حتى آلاف الإنذارات في الوردية الواحدة، وكثير منها إنذارات مزعجة أو تنبيهات متسلسلة ناتجة عن مشكلة أساسية واحدة. هذا الفيضان من الإنذارات يجعل من الصعب على المشغلين تحديد المشكلات الحقيقية التي تتطلب تدخلاً. لذا، فإن أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يمكنها التمييز بين الظروف الحرجة وغير الحرجة، وكبت التنبيهات المزعجة، وتسليط الضوء على الأسباب الجذرية، تعمل مباشرة على تحسين فعالية المشغل وتقليل مخاطر تفويت التحذيرات.

يوفر وضع "سابكون" في السوق ميزة هيكلية لنشر الذكاء الاصطناعي. فالشركة تمتلك حصة 45.1 بالمائة من سوق أنظمة التحكم الموزعة (DCS) في الصين، مما يجعلها المورد المهيمن لـ التحكم في العمليات في البلاد. وتمثل هذه القاعدة المثبتة ملايين حلقات التحكم التي تولد بيانات في الوقت الفعلي عبر آلاف المنشآت. ويصبح كل تثبيت موقعاً محتملاً لنشر الذكاء الاصطناعي، مع تدفق البيانات بالفعل عبر بنية "سابكون" التحتية. ولا تحتاج الشركة إلى إقناع العملاء بتبني أجهزة جديدة أو الانتقال إلى منصات مختلفة، إذ يمكنها إضافة قدرات الذكاء الاصطناعي فوق الأنظمة الحالية.

كما أن نموذج العمل للذكاء الاصطناعي الصناعي يتطور أيضاً. فقد تحولت "سابكون" من تراخيص البرمجيات لمرة واحدة إلى العروض القائمة على الاشتراك، بما في ذلك ترتيبات "النموذج كخدمة" (Model-as-a-Service) و"الروبوتات كخدمة" (Robotics-as-a-Service). هذا النهج يقلل من التكاليف الأولية للعملاء مع خلق تدفقات إيرادات متكررة للمورد. كما أنه يتيح تحديثات وتحسينات مستمرة للنموذج، حيث يمكن إعادة تدريب نظام الذكاء الاصطناعي على بيانات جديدة دون الحاجة إلى تدخل العميل.

يمثل التوسع في الروبوتات بعداً آخر لاستراتيجية "سابكون" للذكاء الاصطناعي. إذ تجمع حلول (Plantbot) الخاصة بالشركة بين الروبوتات المتنقلة واتخاذ القرار المدعوم بالذكاء الاصطناعي، مما يتيح الفحص المستقل، وأخذ العينات، ومهام الصيانة الأساسية في البيئات الخطرة أو المتكررة. وتتكامل هذه الروبوتات مع نفس أنظمة التحكم التي تدير عملية الإنتاج الأوسع، مما يخلق بنية أتمتة موحدة من أجهزة الموقع إلى المنصات المتنقلة.

التوسع الدولي جارٍ على قدم وساق. فقد أنشأت "سابكون" تواجداً لها في جنوب شرق آسيا والشرق الأوسط ومناطق أخرى استثمرت فيها العمليات الصناعية الصينية بكثافة. وتُظهر مشاركة الشركة في معرض (OGA 2026) في ماليزيا ومعرض (Gastech 2026) في تايلاند عزمها على المنافسة عالمياً، وليس محلياً فقط. ومع ذلك، سيعتمد النجاح الدولي على أكثر من مجرد القدرة التكنولوجية، فهو يتطلب دعماً محلياً، وامتثالاً تنظيمياً، وتكاملاً مع أنظمة أتمتة قائمة قد تشمل منصات منافسة لأنظمة التحكم الموزعة.

إن الاستجابة التنافسية من موردي أتمتة آخرين أمر حتمي. حيث تقدم كل من "إيمرسون" (Emerson)، و"هانيويل" (Honeywell)، و"يوكوجاوا" (Yokogawa)، و"إيه بي بي" (ABB) أنظمة تحكم ومنصات تحليل مدعومة بالذكاء الاصطناعي. وما يميز "سابكون" في السوق الصينية هو حجمها، وعمق تكاملها، واستعدادها لقبول ضغوط الربح قصيرة الأجل من أجل التموضع طويل الأجل. ويبقى أن نرى ما إذا كانت هذه الاستراتيجية ستنجح عالمياً، لكن النتائج المحلية تشير إلى أن الذكاء الاصطناعي الصناعي قد تجاوز عتبة التجربة ليصبح قدرة أساسية.

بالنسبة لمهندسي أنظمة التحكم ومديري المصانع، تقدم تجربة "سابكون" دروساً عملية. أولاً، يتطلب نشر الذكاء الاصطناعي بنية تحتية قوية للبيانات (أجهزة استشعار موثوقة، وجودة بيانات متسقة، وسجلات تاريخية كافية لتدريب النماذج). ثانياً، التكامل مع أنظمة التحكم الحالية أكثر أهمية من منصات التحليل المستقلة. ثالثاً، يجب أن تكون دراسة الجدوى الاقتصادية واضحة: يجب أن يقدم الذكاء الاصطناعي تحسينات ملموسة في السلامة أو الكفاءة أو التكلفة التي تبرر الاستثمار. تشير النتائج التي أبلغت عنها "سابكون" إلى إمكانية استيفاء هذه الشروط، لكن النجاح يتطلب تخطيطاً دقيقاً وتوقعات واقعية.

إن الآثار الأوسع لصناعة الأتمتة هي أن الذكاء الاصطناعي لم يعد خياراً. فالشركات التي لا تستطيع إظهار قدراتها في مجال الذكاء الاصطناعي تخاطر بفقدان مركزها التنافسي، حيث يتوقع العملاء بشكل متزايد الميزات الذكية كوظائف قياسية. السؤال ليس ما إذا كان يجب تبني الذكاء الاصطناعي، بل كيفية القيام بذلك بفعالية، مع الموازنة بين الابتكار ومتطلبات الموثوقية والسلامة التي تحدد العمليات الصناعية.

كتبه: ماكسويل، متخصص في الأتمتة الصناعية يتمتع بخبرة تزيد عن 15 عاماً في أنظمة التحكم في العمليات والتحول الرقمي.