أخبار

أطلقت شركة ABB مساعدها الذكي القائم على الذكاء الاصطناعي التوليدي داخل منصتها RobotStudio، حيث قدمت إنشاء رمز RAPID في الوقت الفعلي، وتصحيح الأخطاء التنبئي، والدعم الفني باللغة الطبيعية مباشرة في مساحة عمل المحاكاة. ومن خلال تضمين نموذج لغوي كبير متخصص تم تدريبه على وثائق تقنية خاصة، تهدف الشركة إلى خفض أوقات التنفيذ الهندسية بشكل كبير، وسد الفجوة في مهارات البرمجة المتخصصة، ومساعدة الشركات المصنعة على نشر أنظمة أتمتة مرنة بسرعة ودقة غير مسبوقة.

ركز توسع الذكاء الاصطناعي في أرضية المصنع تاريخيًا على عمليات فحص الرؤية على مستوى الحافة وتطبيقات الصيانة التنبؤية المدفوعة ببيانات تقنية التشغيل. تنشر الشركات المصنعة بانتظام خوارزميات التعلم الآلي لتقييم تآكل المكونات الهيكلية، وتتبع الشذوذ الحراري في وحدات المعالجة المركزية لوحدات تحكم ABB، ومعالجة القياس عن بعد للمستشعرات في الوقت الفعلي لمنع التوقف غير المخطط له. ومع ذلك، ظلت مراحل التصميم الأولي، والمحاكاة الحركية، وبرمجة التحكم في نشر الروبوتات يدوية للغاية، وتعتمد على مواهب هندسية متخصصة لكتابة واختبار وتصحيح أطر عمل الكود الخاصة.

مع أحدث إصدار من RobotStudio، يحول دمج أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي المتقدمة التكنولوجيا من أصل تشخيصي تفاعلي إلى شريك تطوير نشط. بدلاً من التنقل في أدلة التشغيل الشاملة بصيغة PDF أو مراجعة هياكل بناء الجملة المعقدة لتكوينات المسار المتخصصة، يمكن لمهندسي الأتمتة التفاعل مع مساعد برمجة ذكي. يفسر المساعد مطالبات اللغة الطبيعية لإنشاء كود نظيف تلقائيًا، وتحسين مسارات الروبوت، واستكشاف أخطاء بناء الجملة المنطقية وإصلاحها بشكل أصيل داخل بيئة التوأم الافتراضي.

تحول إمكانية محاكاة التوأم الرقمي هذه بشكل أساسي كيفية تعامل مدمجي الأنظمة مع تخطيطات الخلايا المعقدة. من خلال التحقق من القيود الحركية، وأوقات الدورات، ومخاطر الاصطدام قبل نشر الأجهزة المادية في أرضية المصنع، يمكن لفرق الهندسة تقليل مخاطر التشغيل. يعني إضافة إرشادات الذكاء الاصطناعي التفاعلية أن المبرمجين المبتدئين يمكنهم إتقان معماريات البرمجة الخاصة بسرعة، مما يسمح للمؤسسات الصناعية الصغيرة بزيادة قدراتها الإنتاجية دون توظيف متخصصين مكرسين للعلامة التجارية. يمكن للمطورين ذوي الخبرة في الوقت نفسه الاستفادة من الأداة لأتمتة مهام البرمجة المتكررة، مما يوفر موارد هندسية حاسمة للتركيز على تحسين العمليات المعقدة، والتكامل المتقدم لنظام 800xA، والتنسيق عالي المستوى لأرضية المصنع.

نظرًا لأن خطوط الإنتاج الحديثة تتطلب مرونة أعلى، ودورات حياة أقصر للمنتجات، وتحولات سريعة، فإن دمج التعلم الآلي في سير عمل الهندسة الأساسي يسد الفجوة بين تنفيذ الأجهزة ومرونة البرامج. من خلال تحويل عقود من الوثائق الصناعية إلى مساعد كود عملي وفي الوقت الفعلي، تضع المنصة معيارًا جديدًا للتصنيع المحدد بالبرمجيات، مما يضمن تحقيق المنشآت الصناعية من الجيل التالي إنتاجية أعلى، وتكاليف تشغيل مخفضة، ومرونة تشغيلية فائقة.

كتبه ماركوس فانس، استشاري أتمتة أول يتمتع بخبرة تزيد عن خمسة عشر عامًا في تصميم أنظمة التحكم الموزعة، وبرمجة خلايا عمل الروبوتات متعددة المحاور، وريادة استراتيجيات الكفاءة القائمة على البرمجيات لمرافق تصنيع السيارات والفضاء العالمية.