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EZOps ha presentado una nueva capacidad impulsada por inteligencia artificial diseñada para simplificar las operaciones de campo y acelerar la transformación digital en toda la industria del petróleo y gas. La última innovación de la compañía, EZTasks.ai, incorpora la creación de tareas asistida por IA y la captura de datos de campo en su plataforma móvil de gestión de yacimientos petrolíferos, ayudando a los equipos a reducir la carga de trabajo administrativa al tiempo que mejora la visibilidad operativa.

El lanzamiento refleja un cambio creciente en el sector energético hacia los flujos de trabajo digitales en yacimientos petrolíferos, donde las tecnologías de automatización se utilizan para mejorar la toma de decisiones, optimizar la comunicación entre los equipos de campo y de oficina, y capturar información operativa de manera más eficiente.

El personal del yacimiento petrolífero a menudo trabaja en entornos exigentes donde la recopilación e introducción de datos precisos puede competir con actividades operativas urgentes. EZOps desarrolló EZTasks.ai para abordar este desafío, permitiendo a los trabajadores de campo crear tareas operativas utilizando múltiples métodos de entrada, incluyendo comandos de voz, texto copiado, documentos cargados e imágenes de campo.

El sistema impulsado por IA puede analizar información no estructurada como observaciones habladas, informes de inspección, correos electrónicos, fotografías y notas operativas, y luego convertir esa información en tareas sugeridas dentro de la plataforma EZOps. Este enfoque reduce los requisitos de entrada manual de datos y permite a los equipos de campo dedicar más tiempo a las actividades de producción, el trabajo de mantenimiento y las operaciones críticas para la seguridad.

"Los equipos de campo están más ocupados que nunca, y lo último que necesitan es un proceso engorroso de entrada de datos que se interponga entre ellos y el trabajo en cuestión", dijo Tracy Gray, vicepresidenta de EZOps. La compañía enfatizó que la nueva capacidad fue diseñada en torno a los requisitos prácticos del campo en lugar de añadir complejidad a los flujos de trabajo existentes.

El desarrollo de EZTasks.ai fue apoyado por la Junta Asesora de Clientes de EZOps, que incluye representantes de organizaciones de perforación, terminaciones, producción y servicios de yacimientos petrolíferos. La retroalimentación de los usuarios de la industria ayudó a dar forma al enfoque de la plataforma en la mejora de la eficiencia operativa y la precisión de los datos en el mundo real.

Al introducir la IA en los procesos de campo rutinarios, EZOps tiene como objetivo ayudar a los operadores a avanzar hacia sistemas de gestión de yacimientos petrolíferos más conectados e inteligentes. La tecnología apoya la tendencia más amplia de la industria de utilizar la automatización por inteligencia artificial, los flujos de trabajo asistidos por aprendizaje automático y la inteligencia operativa en tiempo real para mejorar el rendimiento en activos remotos y distribuidos.

A diferencia de los sistemas digitales tradicionales que requieren que los empleados introduzcan manualmente cada actualización operativa, las plataformas basadas en IA pueden interpretar información de diferentes fuentes y ayudar a los usuarios a organizar actividades críticas. Esta capacidad es particularmente valiosa en entornos de yacimientos petrolíferos donde los técnicos, operadores e ingenieros con frecuencia recopilan información a través de conversaciones, fotografías y observaciones de campo.

La adopción de la gestión de tareas impulsada por IA también apoya una mejor coordinación entre el personal de campo y los equipos operativos ubicados en oficinas centralizadas. Al crear un flujo de información más consistente, los operadores pueden mejorar la planificación del mantenimiento, acelerar la resolución de problemas y fortalecer el seguimiento del cumplimiento en múltiples ubicaciones.

EZOps dijo que la función EZTasks.ai representa el primer paso en una serie más amplia de mejoras centradas en la IA planificadas para 2026. La compañía espera un desarrollo continuo de herramientas de automatización inteligentes a medida que los operadores de petróleo y gas aumenten la inversión en plataformas digitales que mejoren la eficiencia y reduzcan la complejidad operativa.

El crecimiento de las tecnologías de IA en el sector energético es parte de un movimiento más grande hacia operaciones autónomas y semiautónomas. Desde sistemas de perforación automatizados hasta plataformas de mantenimiento predictivo, las empresas de petróleo y gas están adoptando cada vez más tecnologías que transforman grandes volúmenes de datos operativos en información procesable.

Para las operaciones de campo, la combinación de IA y tecnología móvil proporciona una vía práctica hacia una gestión de activos más inteligente. Los sitios de producción remotos, las plataformas de pozos y las operaciones de arrendamiento pueden beneficiarse de informes más rápidos, una mejor priorización de tareas y una mayor colaboración entre equipos.

Actualmente, EZOps proporciona acceso a EZTasks.ai para clientes en Estados Unidos y Canadá a través de sus plataformas móviles y de escritorio. A medida que la adopción de yacimientos petrolíferos digitales continúa expandiéndose globalmente, se espera que la automatización del flujo de trabajo basada en IA se convierta en una herramienta cada vez más importante para mejorar la productividad, la seguridad y el control operativo.

La introducción de EZTasks.ai destaca cómo la inteligencia artificial está yendo más allá de las aplicaciones experimentales y convirtiéndose en parte de las operaciones cotidianas de los yacimientos petrolíferos. Al reducir las barreras administrativas y mejorar la calidad de los datos de campo, las plataformas impulsadas por IA están ayudando a crear una industria energética más conectada, eficiente y receptiva.

Escrito por: Andrew Mitchell
Andrew Mitchell es un investigador de tecnología industrial con más de 12 años de experiencia cubriendo soluciones de automatización, software energético y transformación digital. Su trabajo se centra en cómo la IA, las plataformas en la nube y la inteligencia operativa están remodelando los flujos de trabajo industriales en los mercados energéticos globales.