أخبار

تتعاون سيمنز (Siemens) وإنفيديا (NVIDIA) لبناء ما يصفانه بنظام تشغيل صناعي للذكاء الاصطناعي، يستهدف عمليات التصنيع وتصميم أشباه الموصلات. وتجمع هذه الشراكة، التي أُعلن عنها في سبتمبر 2026، بين مكتبات المحاكاة الصناعية لسيمنز وبنية الذكاء الاصطناعي التحتية لإنفيديا لإنشاء بيئات تصنيع تكيفية.

تتناول هذه الشراكة تحديًا أساسيًا في التصنيع الحديث: فالمصانع تكافح للعثور على عدد كافٍ من العمال المهرة بينما يؤدي التوطين العالمي إلى زيادة الطلب على الإنتاج الموزع. ووفقًا للبيان المشترك للشركتين، سيمكّن النظام المؤسسات من توسيع نطاق الإنتاج، وتحسين جودة المنتج، والتكيف بسرعة مع ظروف السوق المتغيرة. سيبدأ النشر الأول في مصنع سيمنز في إرلانغن، ليكون بمثابة مخطط لمواقع التصنيع التكيفية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.

بالنسبة لتصميم أشباه الموصلات، تهدف الشراكة إلى تسريع سير العمل من مرتين إلى عشر مرات من خلال المحاكاة المتكاملة وتحسين الذكاء الاصطناعي. تكتسب هذه الإمكانية أهمية لأن دورات تصميم الرقائق أصبحت أكثر تعقيدًا مع تقلص عقد المعالجة إلى أقل من 3 نانومتر. يجمع النظام بين أدوات التشغيل الآلي لتصميم الإلكترونيات (EDA) من سيمنز والحوسبة المعجلة من إنفيديا لضغط دورات التصميم.

تستفيد البنية من وحدات المعالجة المركزية (CPU) ووحدات الإدخال/الإخراج (I/O) من سيمنز للنشر على الأطراف، مما يتيح تعديلات العمليات في الوقت الفعلي دون تأخير السحابة. ترسل مستشعرات إنترنت الأشياء الصناعية البيانات إلى محركات الاستدلال المحلية التي يمكنها اكتشاف الحالات الشاذة وتشغيل الإجراءات التصحيحية في غضون أجزاء من الثانية. يقلل هذا النهج الموزع من متطلبات عرض النطاق الترددي مع الحفاظ على الاستجابة التي تتطلبها عمليات المعالجة المستمرة.

تلعب التوائم الرقمية دورًا مركزيًا في منهجية تدريب النظام. يمكن للمصنعين محاكاة خطوط إنتاج كاملة في بيئات افتراضية، وتدريب الروبوتات المستقلة في المصانع غير المأهولة قبل النشر الفعلي. توفر منصات الأتمتة من سيمنز طبقة التحكم التي تترجم قرارات الذكاء الاصطناعي إلى أوامر تشغيل مادية، مع الحفاظ على التوقيت الحتمي الذي تتطلبه العمليات بالغة الأهمية للسلامة.

تتناول الشراكة أيضًا ضغوط الاستدامة. يؤدي التوسع الحضري إلى إجهاد البنية التحتية الحالية بينما يتطلب الكوكب حلولًا أكثر استدامة. ترهق أعباء عمل الذكاء الاصطناعي نفسها الأنظمة التي تدعمها. وتدعي الشركات أن نهجها المشترك يمكن أن يقلل من استهلاك الطاقة من خلال التحكم الأمثل في العمليات والصيانة التنبؤية، على الرغم من أن المكاسب المحددة في الكفاءة لا تزال بحاجة إلى التحقق منها في بيئات الإنتاج.

بالنسبة لمهندسي الأتمتة، تشير هذه الشراكة إلى تحول نحو معماريات التحكم الأصلية للذكاء الاصطناعي. قد يتكامل برمجة وحدات التحكم المنطقية القابلة للبرمجة (PLC) التقليدية بشكل متزايد مع نماذج التعلّم الآلي التي تكيف المعلمات بناءً على بيانات المستشعرات في الوقت الفعلي. سيتمثل التحدي في الحفاظ على السلوك الحتمي الذي تتطلبه العمليات الصناعية مع إدخال خوارزميات تكيفية تتعلم من بيانات التشغيل.

كتبه: ماكسويل، مهندس أتمتة صناعية يتمتع بخبرة 16 عامًا في تصنيع أشباه الموصلات والأتمتة المنفصلة، متخصص في دمج تحسين العمليات المدفوع بالذكاء الاصطناعي مع معماريات أنظمة التحكم التقليدية.