Evaluación del impacto de la inteligencia artificial en el mercado laboral estadounidense
El desplazamiento y la transición del trabajo de conocimiento
El mercado laboral de Estados Unidos se encuentra en un punto de inflexión crítico a medida que las organizaciones integran la inteligencia artificial y la automatización inteligente para aumentar la productividad. Si bien los impactos iniciales se han sentido principalmente en los sectores de tecnología, conocimiento y creatividad, se espera que los cambios a largo plazo sean más extensos.
Según Goldman Sachs Research, aproximadamente 300 millones de puestos de trabajo a nivel mundial están expuestos a la automatización, con sistemas estadounidenses capaces de automatizar tareas que representan el 25% de todas las horas de trabajo. Joseph Briggs, colíder del equipo de economía global de Goldman Sachs Research, sugiere un plazo de 10 años para una adopción a gran escala, durante el cual entre el 6% y el 7% de los trabajadores podrían ser desplazados. Se prevé que los profesionales de nivel inicial de entre 20 y 30 años que trabajan en la creación de contenido y la consultoría experimenten las transiciones más significativas.
Expansión de la infraestructura y creación de empleo
Si bien ciertos roles basados en oficinas están expuestos al desplazamiento, la transición también crea nuevas oportunidades de empleo, particularmente en la construcción de infraestructura para soportar estas tecnologías. Evan Tylenda de GS SUSTAIN señala que el mercado requerirá un crecimiento significativo tanto en los sectores de baja calificación como en los oficios técnicos calificados.
En Estados Unidos, se requerirán aproximadamente 500,000 nuevos puestos para satisfacer las crecientes demandas de energía para 2030. La expansión de las operaciones de los centros de datos ya ha llevado a un aumento de 216,000 empleos en construcción y contratación desde 2022.
La expansión de los sistemas inteligentes y la infraestructura informática genera tres categorías principales de empleo:
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Experiencia técnica: Roles que requieren conocimientos especializados para construir, mantener y asegurar entornos informáticos complejos.
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Ocupaciones especializadas: Surgimiento de nuevas funciones laborales en campos como la atención médica y la manufactura, apoyadas por capacidades tecnológicas.
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Demanda económica indirecta: Crecimiento en servicios discrecionales, como cuidado personal y apoyo educativo, estimulado por el aumento de la eficiencia de los trabajadores y mayores ingresos.
Perspectivas para 2026 y más allá
El mercado laboral experimentó una desaceleración en la segunda mitad de 2025 debido a la incertidumbre arancelaria y una reducción en las tasas de inmigración. Sin embargo, Briggs proyecta una estabilización del mercado impulsada por vientos fiscales favorables y una aceleración del crecimiento del PIB durante la primera mitad de 2026.
Si bien se proyecta que la tasa de desempleo aumente al 4.5% este año, la integración de la IA sigue siendo la historia definitoria para el mercado laboral. Debido a que el ritmo exacto de esta transición es incierto, el monitoreo continuo de los datos laborales sigue siendo necesario tanto para economistas como para líderes de la industria.
Escrito por: Benjamin Davis
Benjamin es ingeniero de sistemas de fabricación con más de una década de experiencia en el despliegue de robótica, paneles de control industrial y tecnologías de fábrica inteligente en todo el sector industrial de América del Norte.