Noticias

Wenglor Sensoric Group ha presentado su nuevo AI Lab, una plataforma basada en la nube diseñada para acelerar el entrenamiento y la implementación de modelos de IA para el procesamiento de imágenes industriales. Al integrar esta solución con su software weHub y uniVision 3 existentes, Wenglor está estableciendo un "bucle de IA" integral diseñado para simplificar la transición desde la adquisición de datos hasta la automatización lista para el campo sin requerir amplios conocimientos de programación.

La arquitectura se centra en el bucle de IA, un ecosistema unificado donde los usuarios capturan imágenes o perfiles de altura a través de uniVision 3 —el software modular que gobierna los controladores de visión artificial y las cámaras inteligentes de la serie B60 de Wenglor— y los introducen en la nube para el entrenamiento del modelo. La herramienta de conexión weHub actúa como el puente crucial en este marco. Identifica de forma autónoma los dispositivos Wenglor en la red local, facilitando la transferencia fluida de datos de imagen a la nube y la posterior implementación de modelos optimizados en el hardware en el borde.

Al aprovechar la infraestructura de computación en la nube de alto rendimiento, el AI Lab aborda el persistente desafío de la industria de procesar conjuntos de datos masivos para el control de calidad, la detección de defectos y el reconocimiento de objetos. La plataforma permite la colaboración remota, lo que permite a los ingenieros acceder, administrar y refinar proyectos desde cualquier ubicación. Para garantizar la integridad de los datos, el sistema incorpora copias de seguridad automáticas en la nube, minimizando el riesgo de pérdida de datos durante los ciclos de desarrollo críticos.

Más allá del entrenamiento, la plataforma introduce sofisticadas herramientas de evaluación, incluida la visualización de mapas de calor para auditar cómo un modelo de IA interpreta regiones de imagen específicas y la validación automatizada de la precisión. Estas características proporcionan un ciclo de retroalimentación que permite a los usuarios afinar el rendimiento para tareas de inspección de alta velocidad y precisión crítica. La accesibilidad de esta tecnología se ve mejorada aún más por un modelo de servicio de IA de prepago transparente, que ofrece recursos informáticos escalables y créditos de entrenamiento. Este enfoque de pago por uso elimina la carga de las licencias complejas y a largo plazo, lo que permite a las organizaciones adoptar software de análisis predictivo avanzado y la integración de visión artificial a su propio ritmo.

A medida que la fabricación moderna continúa priorizando la automatización de la IA, la capacidad de implementar soluciones fiables de visión artificial sin un conocimiento profundo de la ciencia de datos se ha convertido en un importante diferenciador competitivo. La iniciativa de Wenglor para democratizar el acceso a los modelos de aprendizaje profundo a través de su AI Lab marca un paso significativo para hacer que el análisis de imágenes sofisticado sea flexible y escalable para entornos industriales, particularmente para aquellos que buscan optimizar los sistemas de inspección basados en sensores como los sensores de proximidad y los sensores proximitores.

Escrito por: Jordan Vance. Con más de 15 años de experiencia en automatización industrial e integración de sistemas, Jordan se especializa en cerrar la brecha entre las arquitecturas PLC heredadas y el panorama cambiante de las soluciones de aprendizaje automático basadas en la nube.