أخبار

كشفت مجموعة Wenglor Sensoric Group عن معمل الذكاء الاصطناعي الجديد، وهو منصة سحابية مصممة لتسريع تدريب ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي لمعالجة الصور الصناعية. من خلال دمج هذا الحل مع برنامج weHub و uniVision 3 الحاليين، تنشئ Wenglor "حلقة ذكاء اصطناعي" شاملة مصممة لتبسيط الانتقال من الحصول على البيانات إلى الأتمتة الجاهزة للاستخدام في الميدان دون الحاجة إلى خبرة برمجية واسعة.

تتمحور الهندسة حول حلقة الذكاء الاصطناعي، وهي نظام بيئي موحد حيث يلتقط المستخدمون الصور أو ملفات تعريف الارتفاع عبر uniVision 3 - البرنامج المعياري الذي يحكم وحدات التحكم في الرؤية الآلية والكاميرات الذكية من سلسلة B60 من Wenglor - ويغذونها في السحابة لتدريب النموذج. تعمل أداة الاتصال weHub كجسر حاسم في هذا الإطار. فهي تحدد تلقائيًا أجهزة Wenglor عبر الشبكة المحلية، مما يسهل النقل السلس لبيانات الصورة إلى السحابة والنشر اللاحق للنماذج المحسّنة مرة أخرى على الأجهزة على الحافة.

من خلال الاستفادة من البنية التحتية للحوسبة السحابية عالية الأداء، يعالج معمل الذكاء الاصطناعي التحدي الصناعي المستمر المتمثل في معالجة مجموعات البيانات الضخمة لمراقبة الجودة، واكتشاف العيوب، والتعرف على الكائنات. تمكّن المنصة التعاون عن بعد، مما يسمح للمهندسين بالوصول إلى المشاريع وإدارتها وتحسينها من أي مكان. لضمان سلامة البيانات، يشتمل النظام على نسخ احتياطية سحابية تلقائية، مما يقلل من مخاطر فقدان البيانات أثناء دورات التطوير الحرجة.

بالإضافة إلى التدريب، تقدم المنصة أدوات تقييم متطورة، بما في ذلك تصور خرائط الحرارة لمراجعة كيفية تفسير نموذج الذكاء الاصطناعي لمناطق صورة محددة والتحقق التلقائي من الدقة. توفر هذه الميزات حلقة ردود فعل تمكّن المستخدمين من ضبط الأداء لمهام الفحص عالية السرعة والحساسة للدقة. يتم تعزيز إمكانية الوصول إلى هذه التكنولوجيا بشكل أكبر من خلال نموذج خدمة الذكاء الاصطناعي المدفوع مسبقًا الشفاف، والذي يوفر موارد حوسبة قابلة للتطوير وائتمانات تدريبية. يلغي هذا النهج القائم على الدفع حسب الاستخدام عبء الترخيص المعقد طويل الأجل، مما يسمح للمؤسسات بتبني برامج التحليلات التنبؤية المتقدمة وتكامل الرؤية الآلية بالسرعة التي تناسبها.

مع استمرار التصنيع الحديث في إعطاء الأولوية لأتمتة الذكاء الاصطناعي، أصبحت القدرة على تنفيذ حلول رؤية آلية موثوقة دون معرفة عميقة بعلوم البيانات عامل تمييز تنافسي رئيسي. تمثل مبادرة Wenglor لتعميم الوصول إلى نماذج التعلم العميق من خلال معمل الذكاء الاصطناعي خطوة مهمة إلى الأمام في جعل تحليل الصور المعقد مرنًا وقابلًا للتطوير للبيئات الصناعية، خاصة لأولئك الذين يتطلعون إلى تحسين أنظمة الفحص القائمة على المستشعرات مثل مستشعرات القرب و مستشعرات التقارب.

كتبه: جوردان فانس. مع أكثر من 15 عامًا من الخبرة في الأتمتة الصناعية وتكامل الأنظمة، يتخصص جوردان في سد الفجوة بين بنى PLC القديمة والمشهد المتطور لحلول التعلم الآلي القائمة على السحابة.