أخبار

دخلت هانيويل في شراكة استراتيجية رسمياً مع جوجل كلاود لدمج وكلاء الذكاء الاصطناعي متعددي الوسائط مباشرةً في سير العمل الصناعي. ومن خلال الجمع بين قوة منصة Gemini والبيانات التشغيلية العميقة داخل Honeywell Forge، يسعى التعاون إلى حل عنق زجاجة صناعي حرج: اتساع فجوة المهارات الناتجة عن تقاعد القوى العاملة ونقص التدريب الفني المتخصص.

إذا كنت قد قضيت العقد الماضي في التحكم الصناعي، فأنت تعرف السيناريو جيداً. إن الفني الأكثر خبرة في الفريق، ذلك الذي يعرف بالضبط لماذا يتصرف جهاز التحكم C300 القديم بشكل غريب عندما تصل الرطوبة المحيطة إلى نقطة معينة، على وشك التقاعد. يكاد يكون من المستحيل استبدال هذه المعرفة المؤسسية من خلال الوثائق القياسية وحدها. هذا هو بالضبط المكان الذي يأتي فيه وكلاء الذكاء الاصطناعي الجدد. من خلال الاستفادة من منصة Vertex AI من Google Cloud، تقوم Honeywell بإنشاء توأم رقمي للمعرفة المتخصصة التي يمكنها الإجابة على الأسئلة التشغيلية على الفور. نحن لا نتحدث عن روبوتات الدردشة الأساسية هنا؛ يستخدم الحل إمكانات متعددة الوسائط لمعالجة البيانات اللحظية، والبيانات المرئية، وسجلات الصيانة التاريخية لتوفير رؤى قابلة للتنفيذ للفنيين الميدانيين.

التطبيق الفعلي هنا مثير للإعجاب للغاية. بدلاً من تصفح ملفات PDF الضخمة أو محاولة فك رموز ملاحظات التعليمات البرمجية الفوضوية لشخص آخر، يمكن للمشغل الاستعلام عن النظام لشرح شذوذ أو تقديم إرشادات خطوة بخطوة حول مهام الصيانة المعقدة. الهدف هو الانتقال من الصيانة التفاعلية - حيث تنتظر تعطل النظام ثم تبحث بجنون عن دليل - إلى نموذج حيث يساعد وكلاء الذكاء الاصطناعي بنشاط القوى العاملة في اتخاذ القرارات. هذا التكامل بين الأصول الصناعية المادية والنمذجة التحليلية عالية المستوى هو التطور التالي لبرامج التحليلات التنبؤية، حيث يحول البيانات الأولية إلى ذكاء فوري ومحلي.

من خلال التركيز على الذكاء الاصطناعي سهل الاستخدام، تستهدف Honeywell القضية الأساسية لتبني الذكاء الاصطناعي الصناعي. حتى مع كل هذا الزخم، تكافح الغالبية العظمى من الشركات لسد الفجوة بين "امتلاك البيانات" و "امتلاك استراتيجية قابلة للتنفيذ". من خلال توفير أدوات تبدو بديهية بدلاً من أن تكون أكاديمية، تهدف الشراكة إلى خفض الحاجز أمام الموظفين الحاليين لتطوير مهاراتهم. بينما يواجه القطاع الصناعي ضغطًا متزايدًا لتقديم إنتاج أعلى بموارد أقل، يوفر هذا النهج المدفوع بالذكاء الاصطناعي شريان حياة، مما يضمن حصول الجيل القادم من المهندسين على الدعم الفوري القائم على البيانات الذي يحتاجونه للحفاظ على الأنظمة المعقدة دون أي عوائق. إنها خطوة جريئة نحو العمليات المستقلة، حيث تسد الفجوة بين قدرات تكنولوجيا المعلومات عالية التقنية والواقع الصعب لأرض المصنع.

كتبتها: سارة جنكينز، مهندسة تحكم متمرسة تتمتع بخبرة 14 عامًا في التحول الرقمي، وتحسين العمليات، ودمج أنظمة التشغيل الآلي على نطاق واسع.