أخبار

قامت شركة "سيتيك" للصناعات الثقيلة (CITIC Heavy Industries) بنشر نظام مراقبة لسطح الأسطوانات يعتمد على الذكاء الاصطناعي في عمليات التعدين التابعة لشركة "لويانغ للموليبدينوم" (Luoyang Molybdenum)، مما يمثل تقدماً كبيراً في الصيانة التنبؤية لمعدات معالجة المعادن. ويمثل هذا النظام، الذي تم الإعلان عنه في أغسطس 2026، أول تطبيق لتكنولوجيا الفحص البصري ثلاثي الأبعاد المؤتمت بالكامل لأسطوانات الطحن عالية الضغط (HPGR) في قطاع التعدين.

تُعد أسطوانات الطحن عالية الضغط معدات حيوية في معالجة المعادن، وهي مسؤولة عن سحق الخام من خلال قوى ضغط هائلة. تتعرض أسطح الأسطوانات، المجهزة بمسامير أو قطاعات صلبة، لتآكل مستمر أثناء التشغيل. وكانت طرق الفحص التقليدية تعتمد على الفحوصات اليدوية خلال فترات التوقف المجدولة، مما يخلق ثغرات بين فترات الصيانة ويزيد من مخاطر حدوث أعطال غير متوقعة.

يعالج نظام المراقبة هذه القيود من خلال إمكانيات الفحص المستمر في الوقت الفعلي. تلتقط كاميرات عالية الدقة صوراً مفصلة لأسطح الأسطوانات أثناء التشغيل، بينما تقوم خوارزميات الذكاء الاصطناعي بتحليل البيانات المرئية لاكتشاف أنماط التآكل، وفقدان المسامير، وعدم انتظام السطح. ويمكن للنظام تحديد المشكلات بدقة مليمترية، مما يتيح لفرق الصيانة التخطيط للتدخلات قبل أن تتفاقم المشكلات البسيطة إلى أعطال كبيرة.

يُمثل النشر في منجم "ساندوزوانغ" للنحاس التابع لشركة "لويانغ للموليبدينوم" تحقُّقاً عملياً لهذه التكنولوجيا. ففي ظل العمل في بيئات تعدين قاسية مليئة بالغبار والاهتزازات وظروف الإضاءة المتغيرة، يجب أن يحافظ نظام المراقبة على موثوقيته مع تقديم تقييمات دقيقة. وتفيد شركة "سيتيك" للصناعات الثقيلة بأن النظام نجح في اكتشاف أنماط التآكل في مراحلها المبكرة التي كانت ستظل غير مرئية للفحص اليدوي.

تتجاوز قدرات الصيانة التنبؤية مجرد الكشف عن العيوب. حيث يقوم نظام الذكاء الاصطناعي بتحليل اتجاهات التآكل بمرور الوقت، ويتنبأ بالوقت الذي ستصل فيه أسطح الأسطوانات إلى مستويات تآكل حرجة. وتسمح هذه القدرة التنبؤية لعمليات التعدين بتحسين جدولة الصيانة، مما يقلل من وقت التوقف غير المخطط له وعمليات الاستبدال الوقائية غير الضرورية. وبالنسبة لعمليات التعدين الكبيرة، يمكن أن تترجم التحسينات الطفيفة في توافر المعدات إلى ملايين الدولارات من قيمة الإنتاج الإضافية.

تعالج هذه التكنولوجيا تحدياً جوهرياً في عمليات التعدين: الموازنة بين استخدام المعدات ومتطلبات الصيانة. غالباً ما تؤدي جداول الصيانة التقليدية القائمة على الوقت إما إلى الاستبدال المبكر (إهدار العمر الافتراضي القابل للاستخدام للأسطوانة) أو تأخير التدخل (المخاطرة بحدوث عطل كارثي). يُمكّن النظام الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي من إجراء صيانة قائمة على الحالة، حيث لا تحدث التدخلات إلا عند الحاجة الفعلية إليها بناءً على حالة المعدات الواقعية.

يلعب دمج الأتمتة الصناعية دوراً حاسماً في فعالية النظام. حيث تغذي بيانات المراقبة نظام التحكم المركزي في المنجم، مما يسمح للمشغلين بربط حالة الأسطوانة بمعايير المعالجة مثل الإنتاجية، وتوزيع حجم الجسيمات، واستهلاك الطاقة. يُمكّن هذا الدمج من التحسين الشامل لدائرة الطحن، وليس فقط صيانة المعدات الفردية.

تمتد الآثار الاقتصادية إلى ما هو أبعد من شركة التعدين نفسها. إذ يمكن لمصنعي المعدات مثل شركة "سيتيك" للصناعات الثقيلة الاستفادة من البيانات التشغيلية لتحسين التصاميم المستقبلية، وفهم كيفية أداء تكوينات أسطح الأسطوانات المختلفة في ظل ظروف تشغيل متنوعة. تعمل حلقة التغذية الراجعة هذه بين بيانات الميدان وتحسين التصميم على تسريع الابتكار في تكنولوجيا معدات التعدين.

تستمر قدرات تحليل البيانات في التطور مع تراكم الخبرة التشغيلية للنظام. إذ تعمل خوارزميات التعلم الآلي على تحسين دقتها بمرور الوقت، حيث تتعلم التمييز بين أنماط التآكل الطبيعية والظروف الشاذة. يمكن للنظام أيضاً تحديد الخصائص الخاصة بكل معدة، مع الإدراك بأن الأسطوانات المختلفة قد تتآكل بمعدلات مختلفة حتى في ظل ظروف تشغيل متشابهة.

يتزامن توقيت هذا النشر مع اتجاهات الصناعة الأوسع نحو الرقمنة والأتمتة في التعدين. ومع انخفاض درجات الخام وارتفاع التكاليف التشغيلية، تلجأ شركات التعدين بشكل متزايد إلى الحلول التكنولوجية للحفاظ على الربحية. وتمثل أنظمة الصيانة التنبؤية أحد أكثر المسارات مباشرة لخفض التكاليف، لأنها تؤثر بشكل مباشر على توافر المعدات ونفقات الصيانة.

تستحق آثار القوى العاملة الاعتبار جنباً إلى جنب مع الإنجازات التقنية. فبينما يقلل نظام المراقبة من الحاجة إلى الفحص اليدوي، فإنه يخلق طلباً على مجموعات مهارات جديدة. يجب على فنيي الصيانة تعلم كيفية تفسير التقارير الناتجة عن الذكاء الاصطناعي ودمج الرؤى التنبؤية في اتخاذ قراراتهم. يمثل هذا الانتقال من الفحص اليدوي إلى الصيانة القائمة على البيانات تحولاً أوسع في قدرات القوى العاملة في مجال التعدين.

يوفر النجاح في عمليات "لويانغ للموليبدينوم" حالة مرجعية لشركات التعدين الأخرى التي تفكر في عمليات نشر مماثلة. يمكن لشركة "سيتيك" للصناعات الثقيلة الإشارة إلى نتائج ملموسة: تحسين توافر المعدات، وخفض تكاليف الصيانة، وتعزيز السلامة من خلال تقليل تعرض البشر لبيئات الفحص الخطرة. تخلق هذه الفوائد مبرراً تجارياً مقنعاً لتبني التكنولوجيا على نطاق أوسع.

تقدم قابلية التوسع التكنولوجي فرصاً وتحديات في آن واحد. ففي حين أثبت النظام فعاليته في موقع واحد، فإن تكييفه مع عمليات تعدين مختلفة يتطلب مراعاة خصائص الخام المتفاوتة، وتكوينات المعدات، والظروف البيئية. يسمح التصميم المعياري لنظام المراقبة بالتخصيص لتطبيقات معينة، لكن كل عملية نشر تتطلب تخطيطاً وتحققاً دقيقاً.

أبدت شركات التعدين الدولية اهتماماً بالتكنولوجيا، مدركةً قدرتها على مواجهة تحديات مماثلة في عملياتها. وتُقدر سوق معدات التعدين العالمية حلول الصيانة التنبؤية تقديراً عالياً، حيث إن التحسينات الطفيفة في موثوقية المعدات يمكن أن تبرر استثمارات تكنولوجية كبيرة. يضع نجاح شركة "سيتيك" للصناعات الثقيلة في موقع تنافسي في هذا القطاع المتنامي من السوق.

كما يسلط هذا النشر الضوء على العلاقة المتطورة بين مصنعي المعدات ومشغلي التعدين. إذ تفسح العلاقات التجارية التقليدية المجال لشراكات تعاونية تركز على خلق القيمة طويلة الأجل. ويقدم مصنعو المعدات بشكل متزايد خدمات المراقبة والتحسين المستمرة، مما يخلق تدفقات إيرادات متكررة مع ضمان أداء معداتهم على النحو الأمثل طوال فترة عمرها التشغيلي.

كتبه: ماكسويل، مهندس أتمتة أول يتمتع بأكثر من 15 عاماً من الخبرة في أتمتة التعدين وأنظمة الصيانة التنبؤية. قام ماكسويل بتنفيذ حلول مراقبة عبر عمليات تعدين متعددة، وهو يدرك التحديات العملية لنشر التكنولوجيات المتقدمة في البيئات الصناعية القاسية.