أخبار

أعلنت شركة أفاتار روبوتيكس، وهي شركة ناشئة في مجال الروبوتات ومقرها سان فرانسيسكو، أنها حصلت على جولة استثمارية تأسيسية جديدة بقيمة 6.5 مليون دولار، وذلك سعيًا منها لتوسيع نطاق تبني أنظمتها الروبوتية شبه البشرية في البيئات الصناعية التي تواجه تحديات مستمرة في العمالة.

قادت شركة ألي كورب الجولة التمويلية، بعد استثمار أولي سابق بقيادة ديفاي. في سي. شمل المستثمرون الإضافيون هيدلاين، وهنري فورد الثالث، ورفاشند، وبول فوغل، وجاك هافارد، وصموئيل أودوتونج. تخطط الشركة لاستخدام رأس المال لتوسيع نطاق نشر أساطيل الروبوتات، وتعزيز عمليات العملاء، وتحسين منصة برمجيات الاستقلالية الخاصة بها، وتوسيع قدرات الهندسة والتشغيل.

تأسست أفاتار روبوتيكس في عام 2024 على يد كولين ويب ونييني أناجبوغو، وتعمل على تطوير نهج جديد للروبوتات الصناعية من خلال الجمع بين أجهزة الروبوتات الشبيهة بالبشر، والتحكم عن بعد بواسطة البشر، والاستقلالية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. تعتقد الشركة أن هذا النموذج الهجين يمكن أن يسرع تبني الروبوتات في العالم الحقيقي مع توليد البيانات التشغيلية اللازمة لتحسين الأنظمة الذكية المستقبلية.

يستمر الطلب على حلول الروبوتات المتقدمة في الارتفاع حيث يواجه المصنعون ومقدمو الخدمات اللوجستية ومشغلو المستودعات ضغطًا متزايدًا من نقص العمالة والمهام اليدوية المتكررة والحاجة إلى إنتاجية أعلى. على عكس أنظمة الأتمتة الثابتة التقليدية التي غالبًا ما تتطلب تعديلات كبيرة في المنشآت، تركز أفاتار روبوتيكس على منصات روبوتية مرنة قادرة على العمل في البيئات المتغيرة.

قالت الشركة إن روبوتاتها شبه البشرية مصممة لدعم تطبيقات تشمل الالتقاط، والتعبئة، والفرز، والتجميع، وحساب الدورة، ومناولة المواد. من خلال التحكم البشري عن بعد، يمكن للروبوتات أن تبدأ في أداء مهام مفيدة على الفور مع جمع بيانات تشغيلية قيمة يمكن استخدامها لاحقًا لتعزيز القدرات المستقلة.

تعتمد استراتيجية تطوير أفاتار روبوتيكس على الانتقال التدريجي من التشغيل تحت الإشراف نحو استقلالية روبوتية أكبر. من خلال استخدام مشغلين عن بعد لتوجيه الروبوتات عبر المهام المعقدة، يمكن للشركة جمع مجموعات بيانات واسعة النطاق تتعلق بالحركة واتخاذ القرارات وسير العمل الصناعي. من المتوقع أن تدعم مجموعات البيانات هذه تطوير نماذج أساسية روبوتية متقدمة.

أشار المستثمرون إلى أن "الطريق إلى الاستقلالية الروبوتية الكاملة سيتطلب كلاً من الأجهزة الأفضل وكميات هائلة من البيانات الواقعية"، مسلطين الضوء على أهمية الجمع بين القيمة الصناعية الفورية والتطوير طويل الأجل للذكاء الاصطناعي.

يجلب الفريق المؤسس للشركة الناشئة خبرة من قطاعي المركبات ذاتية القيادة والذكاء الاصطناعي. عمل الرئيس التنفيذي كولين ويب سابقًا في أنظمة ذاتية القيادة تشمل المركبات ذاتية القيادة والطائرات بدون طيار التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، بينما يضم فريق الهندسة الأوسع محترفين ذوي خلفيات في منظمات مثل كروز، وآبل، وتيسلا، وإنتويتيف سيرجيكال، ويونيتي، ومعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا.

قالت أفاتار روبوتيكس إن روبوتاتها المتنقلة المناولة دعمت بالفعل عمليات العملاء الحقيقية، مما ساعد في معالجة وشحن أكثر من 900,000 منتج عبر منشآت عاملة. انتقلت الشركة أيضًا إلى ما بعد البرامج التجريبية الأولية ودخلت مراحل التوسع مع كبار مشغلي المستودعات، مستهدفة تطبيقات في سير عمل الفرز والالتقاط.

تم تصميم نموذج الروبوتات التي تعتمد على الإنسان في الحلقة من أفاتار روبوتيكس للتغلب على أحد أكبر التحديات التي تواجه صناعة الروبوتات: الفجوة بين العروض المعملية والنشر الصناعي الموثوق. بينما تستمر الروبوتات المستقلة تمامًا في التقدم، لا تزال العديد من البيئات الواقعية تتطلب القدرة على التكيف، والحكم، وفهم المهام التي لا تستطيع أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية توفيرها باستمرار.

من خلال الجمع بين الخبرة البشرية والتعلم الآلي، تهدف أفاتار روبوتيكس إلى إنشاء نموذج قوة عاملة قابل للتوسع حيث يمكن لمشغل واحد في النهاية الإشراف على أساطيل أكبر من الروبوتات. يمكن أن يصبح هذا النهج مسارًا مهمًا للصناعات التي تبحث عن حلول أتمتة عملية دون انتظار الاستقلالية الكاملة.

يعكس الاستثمار أيضًا زخم السوق الأوسع حول الذكاء الاصطناعي المادي، وهو مجال يتوسع بسرعة حيث تتفاعل أنظمة الذكاء الاصطناعي مع العالم الحقيقي من خلال منصات الروبوتات. تزيد الشركات في مجالات التصنيع واللوجستيات وإنتاج أشباه الموصلات وعمليات سلسلة التوريد من استثماراتها في تقنيات الأتمتة الذكية حيث تسعى إلى تحقيق كفاءة أعلى ومرونة تشغيلية.

مع تحرك الأتمتة الصناعية نحو أنظمة أكثر مرونة وذكاءً، تتخذ الشركات الناشئة مثل أفاتار روبوتيكس مكانة في تقاطع الروبوتات وبرامج الذكاء الاصطناعي وتحول القوى العاملة. تمثل أحدث جولة تمويل للشركة خطوة أخرى نحو نشر منصات روبوتية قابلة للتكيف قادرة على دعم الجيل القادم من عمليات التصنيع واللوجستيات.

بقلم: دانيال ميرسر
دانيال ميرسر هو محلل تقني صناعي يتمتع بخبرة تزيد عن 12 عامًا في تغطية الروبوتات وأنظمة الأتمتة واتجاهات التحول الرقمي. يركز عمله على كيفية إعادة تشكيل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وتقنيات التحكم الذكي لعمليات التصنيع وسلسلة التوريد العالمية.