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Las industrias de fabricación de procesos están haciendo una rápida transición hacia operaciones autónomas al combinar arquitecturas de control distribuido mejoradas con sistemas inteligentes de inspección robótica.

La gestión de procesos continuos de misión crítica en plantas químicas, refinerías e instalaciones industriales a gran escala requiere capas de control deterministas capaces de mitigar el tiempo de inactividad y optimizar los parámetros de seguridad. Para satisfacer las cambiantes demandas de la industria de una mayor resiliencia operativa y una reducción de la carga de trabajo del operador, Yokogawa ha lanzado su plataforma de automatización de procesos de próxima generación, Centum VP Release 7. Este sistema de control distribuido actualizado ofrece un paquete completo que unifica la configuración de ingeniería, herramientas de puesta en marcha automatizadas, gestión avanzada de alarmas y un tiempo de ejecución de desarrollo de interfaz hombre-máquina de alto rendimiento en una arquitectura escalable y segura. Al expandir la capacidad de control en bruto y optimizar las tuberías de recopilación de datos en tiempo real, esta versión permite a los operadores de planta administrar configuraciones complejas de hardware de campo desde una interfaz de control empresarial altamente sincronizada.

El núcleo arquitectónico de este DCS de próxima generación se centra en gran medida en facilitar la conectividad perfecta entre redes industriales dispares. Centum VP Release 7 integra protocolos de comunicación OPC UA nativos, lo que permite que la capa de control intercambie telemetría de forma segura con sistemas externos de ejecución de fabricación y software de análisis predictivo. Además, múltiples capacidades de integración de bases de datos permiten a la plataforma agregar variables de proceso históricas junto con flujos de sensores en vivo, formando la base para paneles de monitoreo predictivo completos. Estas mejoras basadas en datos brindan a los técnicos de campo advertencias tempranas sobre excursiones anómalas del proceso o degradación inminente del equipo, alterando el ciclo de vida de mantenimiento reactivo tradicional en un marco prescriptivo altamente estructurado que mejora directamente la efectividad general del equipo.

Simultáneamente, Yokogawa está expandiendo los límites del monitoreo tradicional de plantas al asociarse con Shell Global Solutions para comercializar una solución robótica autónoma guiada por visión. Esta empresa técnica une la inspección de activos físicos con inteligencia artificial avanzada al integrar las herramientas especializadas de visión artificial Operator Round by Exception de Shell directamente en la plataforma OpreX Robot Management Core de Yokogawa. El paquete de software integrado se implementará en activos de la flota, incluidos robots cuadrúpedos y drones aéreos no tripulados para automatizar rondas repetitivas y de alto riesgo en las instalaciones. Estas unidades autónomas tienen la tarea de ejecutar inspecciones mecánicas objetivas, como verificar la alineación del manómetro analógico, realizar imágenes ópticas de gases para detectar fugas de compuestos orgánicos volátiles y registrar anomalías acústicas en la maquinaria rotativa. Las pruebas iniciales y la calibración de algoritmos están en marcha en el Energy Transition Campus en Ámsterdam, utilizando una infraestructura colaborativa diseñada para acelerar la validación de pruebas de concepto para entornos industriales pesados.

Al integrar robótica robusta a nivel de campo con una infraestructura de control distribuido centralizada, Yokogawa y Shell establecen una metodología objetiva para gestionar riesgos de infraestructura a gran escala. La transición de rutinas de adquisición de datos mundanas y altamente repetitivas a plataformas robóticas autónomas minimiza la exposición humana a entornos térmicos y químicos peligrosos, al tiempo que elimina la variabilidad subjetiva en la documentación de campo. Este avance de doble vía —actualizar la fiabilidad determinista de las capas centrales de PLC y DCS industriales mientras se capitaliza la inteligencia de visión artificial móvil— proporciona a los gerentes de adquisiciones B2B y a los ejecutivos de operaciones un camino claro hacia la modernización fiable de las instalaciones, reduciendo el gasto operativo general y asegurando un rendimiento de fabricación continuo y de alto rendimiento.

Escrito por: Arthur Vance, arquitecto senior de control de procesos con más de quince años de experiencia en ingeniería de sistemas de control distribuido, configuración de topologías de seguridad de red SCADA e integración de robótica industrial avanzada para empresas petroquímicas y de refinación globales.