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TotalEnergies ha anunciado una asociación estratégica de tres años con la empresa francesa de inteligencia artificial Mistral para desarrollar aplicaciones de IA avanzada para el sector del petróleo y el gas. La colaboración aprovechará 10 petaflops de potencia informática y décadas de experiencia en geociencias de TotalEnergies para crear lo que las empresas describen como sistemas de "IA agentica" capaces de tomar decisiones autónomas en las operaciones de exploración y producción.

La asociación representa un compromiso significativo para aplicar la inteligencia artificial en toda la cadena de valor de los hidrocarburos, desde la caracterización del subsuelo hasta la optimización de la producción. La escala de los recursos computacionales dedicados al proyecto señala el reconocimiento de la industria de que las tecnologías de IA pueden ofrecer mejoras sustanciales en eficiencia, seguridad y desempeño ambiental cuando se desarrollan y despliegan adecuadamente.

Los sistemas de IA agentica se diferencian de las aplicaciones tradicionales de aprendizaje automático en su capacidad para realizar acciones autónomas basadas en el análisis y el razonamiento. En lugar de simplemente proporcionar recomendaciones a los operadores humanos, estos sistemas pueden ejecutar decisiones directamente dentro de parámetros definidos. En el contexto del petróleo y el gas, esta capacidad podría permitir ajustes automatizados en el control de pozos, mantenimiento predictivo de equipos y optimización en tiempo real de las instalaciones de producción sin requerir supervisión humana constante.

La complejidad geológica de los yacimientos de hidrocarburos presenta un dominio de aplicación ideal para la IA avanzada. Las formaciones del subsuelo exhiben una enorme variabilidad en propiedades como porosidad, permeabilidad y saturación de fluidos, lo que dificulta una caracterización precisa incluso con datos sísmicos y de pozos extensos. Los sistemas de IA pueden procesar estos complejos conjuntos de datos para identificar patrones y relaciones que pueden no ser evidentes a través de métodos de análisis tradicionales, mejorando potencialmente las tasas de éxito en la perforación y los factores de recuperación.

La interpretación sísmica representa un área donde la IA puede generar valor inmediato. El procesamiento e interpretación de estudios sísmicos tridimensionales requiere una experiencia y un tiempo considerables, a medida que los geocientíficos identifican estructuras geológicas, fallas y posibles trampas de hidrocarburos. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden acelerar este proceso identificando automáticamente características y generando interpretaciones preliminares que los expertos humanos pueden revisar y perfeccionar. Este enfoque puede reducir el tiempo de interpretación de semanas a días, manteniendo o mejorando la precisión.

La optimización de la producción ofrece otra área de aplicación prometedora. Las instalaciones de petróleo y gas operan procesos complejos con numerosas variables interactivas, incluyendo presiones, temperaturas, caudales y condiciones de los equipos. Los sistemas de IA pueden monitorear continuamente estos parámetros y ajustar las condiciones operativas para maximizar la producción respetando las restricciones de seguridad y de los equipos. La capacidad de procesar información de múltiples sensores simultáneamente e identificar puntos operativos óptimos representa una ventaja significativa sobre los enfoques de optimización manual.

La asociación también aborda el desafío de la gestión del conocimiento en una industria que enfrenta transiciones demográficas. A medida que ingenieros y geocientíficos experimentados se jubilan, su experiencia debe capturarse y transferirse a los trabajadores más jóvenes. Los sistemas de IA entrenados con datos operativos históricos, estudios de ingeniería y mejores prácticas pueden servir como repositorios de conocimiento que los nuevos empleados pueden consultar para acceder al saber institucional. Esta capacidad se vuelve cada vez más valiosa a medida que evoluciona la fuerza laboral de la industria.

La seguridad y el desempeño ambiental representan consideraciones críticas para el despliegue de IA en las operaciones de petróleo y gas. Las consecuencias de los errores en esta industria pueden ser graves, incluyendo lesiones al personal, daño ambiental y pérdida de activos. Los sistemas de IA deben diseñarse con salvaguardas apropiadas, incluyendo supervisión humana para decisiones críticas, mecanismos a prueba de fallos y pruebas exhaustivas antes de su implementación. El énfasis de la asociación en el desarrollo responsable de la IA sugiere conciencia de estos requisitos.

La integración con los sistemas de control distribuido existentes y la infraestructura de tecnología operativa presenta tanto oportunidades como desafíos. Las instalaciones de petróleo y gas normalmente operan con sistemas de control que tienen ciclos de vida largos y deben mantener una operación continua. Las aplicaciones de IA deben interactuar con estos sistemas existentes sin interrumpir las operaciones o introducir vulnerabilidades de ciberseguridad. El diseño cuidadoso de la arquitectura y las pruebas rigurosas son esenciales para una integración exitosa.

La industria del petróleo y el gas ha sido históricamente cautelosa a la hora de adoptar nuevas tecnologías, particularmente aquellas que afectan las operaciones centrales. Sin embargo, las presiones económicas de la transición energética, combinadas con el éxito demostrado de la IA en otras industrias, están impulsando una mayor apertura a la innovación digital. Los principales operadores están estableciendo equipos digitales dedicados, asociándose con empresas de tecnología e invirtiendo en proyectos piloto para desarrollar capacidades internas y demostrar valor.

La asociación entre TotalEnergies y Mistral refleja una tendencia más amplia de empresas energéticas que colaboran con firmas de IA especializadas en lugar de desarrollar todas las capacidades internamente. Este enfoque permite a los operadores acceder a experiencia de vanguardia en IA mientras concentran los recursos internos en el conocimiento del dominio y la experiencia operativa. La combinación de capacidades de IA especializadas con un profundo conocimiento de la industria crea el potencial para aplicaciones innovadoras que ninguna de las partes podría desarrollar de forma independiente.

Los analistas de la industria señalan que el éxito de esta asociación podría influir en las estrategias de adopción de IA en todo el sector energético. Si la colaboración genera mejoras medibles en el éxito de la exploración, la eficiencia de la producción o la seguridad operativa, es probable que otros operadores sigan asociaciones similares. La dinámica competitiva de la industria significa que las ventajas demostradas en una empresa generan presión para que otras sigan el ejemplo.

La asociación también refleja la creciente importancia de los datos en las operaciones de petróleo y gas. Las décadas de experiencia en geociencias de TotalEnergies, combinadas con las capacidades de IA de Mistral, crean una combinación poderosa para extraer información de vastas cantidades de datos geológicos y operativos. Se espera que este enfoque basado en datos mejore las tasas de éxito en la exploración, optimice la producción y reduzca los costos operativos.

Las consideraciones de seguridad y medio ambiente siguen siendo primordiales en el despliegue de la IA para el petróleo y el gas. La asociación enfatiza el desarrollo responsable de la IA, con salvaguardas apropiadas, supervisión humana y pruebas rigurosas antes de su despliegue. El objetivo es mejorar la toma de decisiones y la eficiencia operativa manteniendo los más altos estándares de seguridad y protección ambiental.

La colaboración entre TotalEnergies y Mistral es parte de una tendencia más amplia de empresas energéticas que se asocian con especialistas en IA para acelerar la transformación digital. Estas asociaciones permiten a los operadores acceder a capacidades de IA de vanguardia mientras concentran los recursos internos en la experiencia del dominio y la excelencia operativa.

Escrito por: Maxwell, asesor tecnológico de la industria energética con más de 16 años de experiencia en transformación digital y optimización operativa. Maxwell ha trabajado con operadores de petróleo y gas en todo el mundo en la implementación de tecnologías avanzadas para la exploración, producción y gestión de instalaciones, especializándose en la intersección de la tecnología operativa y los sistemas de información.