أخبار

عقدت شركة "فالي إس إيه" (Vale S.A.) وشركة "إيه بي بي" (ABB) اتفاقية استراتيجية لتوسيع نطاق استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI)، والرقمنة، والأتمتة الصناعية في جميع معامل معالجة خام الحديد التابعة لشركة فالي في البرازيل. يمثل هذا التعاون خطوة رئيسية نحو بناء عمليات تعدين أكثر ذكاءً، حيث يمكن لقرارات تعتمد على البيانات وأنظمة التحكم الآلي تحسين سير عمل معالجة المعادن المعقدة.

تركز الاتفاقية، التي تم تأكيدها في 11 أغسطس 2026، على دمج الحلول الرقمية المتقدمة في البنية التحتية الإنتاجية الحالية لشركة فالي. بدلاً من تطبيق الأتمتة على العمليات الفردية فقط، تهدف المبادرة إلى إنشاء بيئة تشغيلية متصلة حيث يمكن تحليل بيانات الإنتاج ومعلومات أداء المعدات ومعايير العملية بشكل مستمر من خلال برنامج تحليلات تنبؤية مدعوم بالذكاء الاصطناعي.

ستساهم شركة ABB بخبرتها في الأتمتة الصناعية وأنظمة التحكم والحلول الرقمية لمساعدة فالي على تحسين الكفاءة التشغيلية عبر أصولها التعدينية. تعكس هذه الشراكة اتجاهًا متزايدًا بين شركات التعدين العالمية لتبني تقنيات التعدين الذكية التي تجمع بين منصات الأتمتة وخوارزميات التعلم الآلي وقدرات المراقبة في الوقت الفعلي.

بالنسبة للمشغلين الصناعيين، يوفر الجمع بين الذكاء الاصطناعي والأتمتة فرصًا جديدة لتحسين الإنتاج دون الحاجة إلى استبدال كامل للبنية التحتية الحالية. يمكن للتحليلات المتقدمة تحديد انحرافات العملية، والتنبؤ بسلوك المعدات، وتعديل معايير التشغيل تلقائيًا للحفاظ على أداء مستقر.

تلعب محفظة ABB للأتمتة، بما في ذلك حلول التحكم الصناعي والمنصات الرقمية، دورًا مهمًا في تحديث بيئات الإنتاج الكبيرة. غالبًا ما تعتمد الشركات التي تدير منشآت معقدة على تقنيات مثل أنظمة التحكم الموزعة والشبكات الصناعية والأجهزة الميدانية الذكية لتحقيق موثوقية أعلى ورؤية تشغيلية. يمكن العثور على مزيد من المعلومات حول حلول أتمتة ABB من خلال موارد الأتمتة الصناعية مثل وحدات التحكم والمعالجات المركزية من ABB ومنصات ABB System 800xA.

تم الانتهاء من المرحلة التنفيذية الرئيسية الأولى في مصنع معالجة Conceição II التابع لشركة فالي، والذي يقع في ايتابيرا، ميناس جيرايس. أصبح المرفق مشروعًا مرجعيًا لتقييم كيفية تحسين الذكاء الاصطناعي للأداء في عمليات التعدين الناضجة.

وفقًا لشركة فالي، حقق برنامج التحسين المدعوم بالذكاء الاصطناعي في Conceição II تحسينات تشغيلية كبيرة منذ بدء التنفيذ في عام 2024. حقق المصنع ما يقرب من 25% نموًا في الإنتاجية، وزيادة في إنتاج الخام الممتاز بنسبة 40%، وخفض خسائر الحديد في المخلفات بنسبة 26%.

تُظهر هذه النتائج إمكانات التحول الرقمي في منشآت التعدين القائمة. بدلاً من الاعتماد فقط على مشاريع البناء الجديدة، يمكن لشركات التعدين استخدام ترقيات الأتمتة والبرمجيات الذكية لاستخلاص قيمة إضافية من الأصول القائمة.

تضمن المشروع التجريبي Conceição II استثمارًا يقارب 200 مليون ريال برازيلي. تتوقع فالي أن تتمكن التقنيات المماثلة من تحقيق تحسينات متوسطة في الإنتاجية تبلغ حوالي 25٪ عند توسيع نطاقها لتشمل وحدات معالجة إضافية.

إحدى المزايا الرئيسية لنظام الذكاء الاصطناعي هي قدرته على تحليل خصائص الخام وظروف الإنتاج وأداء المعدات في وقت واحد. من خلال الجمع بين مصادر البيانات هذه، يمكن للمنصة دعم المشغلين في اتخاذ قرارات أسرع والحفاظ على ظروف عملية مثالية.

يعد تقليل خسائر المخلفات أيضًا هدفًا مهمًا للمشروع. لا يؤدي تحسين استخلاص المعادن إلى زيادة كفاءة الإنتاج فحسب، بل يدعم أيضًا الأهداف البيئية عن طريق تقليل توليد النفايات وتحسين استخدام الموارد.

يُبرز نجاح مشروع Conceição II كيف أصبح تحسين العمليات المعتمد على الذكاء الاصطناعي تقنية أساسية لقطاع التعدين. مع انخفاض درجات الخام عالميًا وتزايد التحديات التشغيلية، تستثمر شركات التعدين بشكل متزايد في المنصات الرقمية التي يمكنها تحسين معدلات الاستخلاص مع الحفاظ على معايير السلامة والاستدامة.

تخطط فالي للتوسع التدريجي في استخدام هذه التقنية عبر عمليات التعدين الخاصة بها، مع توقع طرح أوسع خلال السنوات الثلاث إلى الخمس القادمة. تُظهر استراتيجية الشركة الأهمية المتزايدة للأتمتة والذكاء الاصطناعي وإدارة البيانات الصناعية في مستقبل معالجة المعادن.

كما تعكس الشراكة بين فالي وABB حركة صناعية أوسع نحو عمليات مستقلة ومتصلة. من التعدين والمعادن إلى الطاقة والتصنيع، تتبنى الشركات أنظمة أتمتة متقدمة لتحسين الإنتاجية، وتعزيز المرونة التشغيلية، وإنشاء نماذج إنتاج أكثر استدامة.

مع استمرار تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي، من المتوقع أن تعتمد عمليات التعدين بشكل متزايد على الصيانة التنبؤية واستراتيجيات التحكم الآلي وأنظمة دعم القرار الذكية. يمثل التعاون بين فالي وABB أحد أحدث الأمثلة على كيفية إعادة تشكيل الأتمتة الصناعية لصناعات الإنتاج التقليدية.

كتبه: دانيال ميرسر. دانيال كاتب متخصص في تقنيات الأتمتة الصناعية ولديه أكثر من 12 عامًا من الخبرة في تغطية أنظمة PLC والتصنيع الرقمي والتحكم في العمليات وحلول الصناعة الذكية. يركز عمله على كيفية تحسين تقنيات الأتمتة للموثوقية والكفاءة والأداء التشغيلي عبر الصناعات العالمية.