أخبار

أعلنت شركة توتال إنيرجي عن شراكة استراتيجية مدتها ثلاث سنوات مع شركة الذكاء الاصطناعي الفرنسية "ميسترال" لتطوير تطبيقات ذكاء اصطناعي متقدمة لقطاع النفط والغاز. وسيعتمد هذا التعاون على قوة حوسبة تبلغ 10 بيتافلوب وعقود من الخبرة الجيولوجية لدى توتال إنيرجي لإنشاء ما تصفه الشركتان بأنظمة "الذكاء الاصطناعي الوكيل" القادرة على اتخاذ قرارات مستقلة في عمليات الاستكشاف والإنتاج.

تمثل هذه الشراكة التزاماً كبيراً بتطبيق الذكاء الاصطناعي عبر سلسلة قيمة الهيدروكربون، بدءاً من توصيف باطن الأرض وصولاً إلى تحسين الإنتاج. ويشير حجم الموارد الحاسوبية المخصصة للمشروع إلى إدراك القطاع أن تقنيات الذكاء الاصطناعي يمكن أن تحقق تحسينات جوهرية في الكفاءة والسلامة والأداء البيئي عند تطويرها ونشرها بشكل صحيح.

تختلف أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيل عن تطبيقات تعلم الآلة التقليدية في قدرتها على اتخاذ إجراءات مستقلة بناءً على التحليل والاستنتاج. وبدلاً من مجرد تقديم توصيات للمشغلين البشريين، يمكن لهذه الأنظمة تنفيذ القرارات مباشرة ضمن معايير محددة. وفي سياق النفط والغاز، يمكن لهذه القدرة أن تتيح تعديلات آلية للتحكم في الآبار، والصيانة التنبؤية للمعدات، وتحسين مرافق الإنتاج في الوقت الفعلي دون الحاجة إلى إشراف بشري مستمر.

يمثل التعقيد الجيولوجي لمكامن الهيدروكربونات مجالاً مثالياً لتطبيق الذكاء الاصطناعي المتقدم. إذ تُظهر التكوينات تحت سطح الأرض تبايناً هائلاً في خصائص مثل المسامية والنفاذية وتشبع السوائل، مما يجعل التوصيف الدقيق أمراً صعباً حتى مع توفر بيانات واسعة عن الآبار والمسوحات السيزمية. ويمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي معالجة مجموعات البيانات المعقدة هذه لتحديد الأنماط والعلاقات التي قد لا تكون واضحة من خلال طرق التحليل التقليدية، مما قد يؤدي إلى تحسين معدلات نجاح الحفر وعوامل الاسترداد.

يعد التفسير السيزمي أحد المجالات التي يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقدم فيها قيمة فورية. إذ تتطلب معالجة وتفسير المسوحات السيزمية ثلاثية الأبعاد خبرة ووقتاً كبيرين، حيث يقوم علماء الجيولوجيا بتحديد الهياكل الجيولوجية والفوالق ومصائد الهيدروكربونات المحتملة. ويمكن لخوارزميات تعلم الآلة تسريع هذه العملية من خلال تحديد الميزات تلقائياً وإنشاء تفسيرات أولية يمكن للخبراء البشريين مراجعتها وتحسينها. وهذا النهج يمكن أن يقلص وقت التفسير من أسابيع إلى أيام مع الحفاظ على الدقة أو تحسينها.

يوفر تحسين الإنتاج مجالاً واعداً آخر للتطبيق. إذ تشغل مرافق النفط والغاز عمليات معقدة ذات متغيرات متفاعلة عديدة تشمل الضغوط ودرجات الحرارة ومعدلات التدفق وحالة المعدات. ويمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي مراقبة هذه المعلمات باستمرار وتعديل ظروف التشغيل لزيادة الإنتاج إلى أقصى حد مع الالتزام بقيود السلامة والمعدات. وتمثل القدرة على معالجة المعلومات من أجهزة استشعار متعددة في آن واحد وتحديد نقاط التشغيل المثلى ميزة كبيرة مقارنة بأساليب التحسين اليدوية.

تعالج الشراكة أيضاً تحدي إدارة المعرفة في قطاع يواجه تحولات ديموغرافية. فمع تقاعد المهندسين وعلماء الجيولوجيا ذوي الخبرة، يجب نقل خبراتهم وتوثيقها للأجيال الشابة. ويمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي، التي تدربت على بيانات تشغيلية تاريخية ودراسات هندسية وأفضل الممارسات، أن تعمل كمستودعات للمعرفة يمكن للموظفين الجدد الرجوع إليها للوصول إلى المعرفة المؤسسية. وتصبح هذه القدرة ذات قيمة متزايدة مع تطور القوى العاملة في القطاع.

تمثل السلامة والأداء البيئي اعتبارات حاسمة لنشر الذكاء الاصطناعي في عمليات النفط والغاز. إذ يمكن أن تكون عواقب الأخطاء في هذا القطاع وخيمة، بما في ذلك إصابات الأفراد والأضرار البيئية وفقدان الأصول. لذا يجب تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي مع ضمانات مناسبة، بما في ذلك الإشراف البشري على القرارات الحاسمة، وآليات الأمان في حالة الفشل، والاختبار الشامل قبل النشر. ويشير تركيز الشراكة على تطوير الذكاء الاصطناعي المسؤول إلى الوعي بهذه المتطلبات.

يمثل التكامل مع أنظمة التحكم الموزعة والبنية التحتية لتكنولوجيا التشغيل الحالية فرصاً وتحديات في آن واحد. إذ تعمل مرافق النفط والغاز عادةً بأنظمة تحكم ذات دورات حياة طويلة ويجب أن تحافظ على استمرارية التشغيل. ويجب أن تتفاعل تطبيقات الذكاء الاصطناعي مع هذه الأنظمة الحالية دون تعطيل العمليات أو إدخال ثغرات أمنية سيبرانية. لذا فإن التصميم الدقيق للبنية والاختبار الصارم أمران ضروريان لتحقيق التكامل الناجح.

اتسم قطاع النفط والغاز تاريخياً بالحذر تجاه تبني تقنيات جديدة، خاصة تلك التي تؤثر على العمليات الأساسية. ومع ذلك، فإن الضغوط الاقتصادية للتحول في مجال الطاقة، إلى جانب النجاح المثبت للذكاء الاصطناعي في صناعات أخرى، تدفع نحو مزيد من الانفتاح على الابتكار الرقمي. حيث يقوم المشغلون الرئيسيون بإنشاء فرق رقمية متخصصة، وعقد شراكات مع شركات التكنولوجيا، والاستثمار في مشاريع تجريبية لبناء قدرات داخلية وإثبات القيمة.

تعكس الشراكة بين توتال إنيرجي وميسترال توجهاً أوسع لشركات الطاقة في التعاون مع شركات الذكاء الاصطناعي المتخصصة بدلاً من تطوير جميع القدرات داخلياً. ويسمح هذا النهج للمشغلين بالوصول إلى خبرات متطورة في الذكاء الاصطناعي مع تركيز الموارد الداخلية على معرفة النطاق والخبرة التشغيلية. وتخلق هذه التوليفة بين قدرات الذكاء الاصطناعي المتخصصة والمعرفة العميقة بالقطاع إمكانات لتطبيقات رائدة لم يكن لأي من الطرفين تطويرها بشكل مستقل.

ويشير محللو القطاع إلى أن نجاح هذه الشراكة قد يؤثر على استراتيجيات تبني الذكاء الاصطناعي في قطاع الطاقة. فإذا حقق هذا التعاون تحسينات ملموسة في نجاح الاستكشاف، أو كفاءة الإنتاج، أو السلامة التشغيلية، فمن المرجح أن يسعى مشغلون آخرون إلى إبرام شراكات مماثلة. وتعني الديناميكيات التنافسية للقطاع أن المزايا المثبتة في شركة ما تخلق ضغطاً على الآخرين للحذو حذوها.

تعكس الشراكة أيضاً الأهمية المتزايدة للبيانات في عمليات النفط والغاز. إذ تشكل عقود الخبرة الجيولوجية لدى توتال إنيرجي، إلى جانب قدرات ميسترال في الذكاء الاصطناعي، مزيجاً قوياً لاستخلاص الرؤى من كميات هائلة من البيانات الجيولوجية والتشغيلية. ومن المتوقع أن يؤدي هذا النهج القائم على البيانات إلى تحسين معدلات نجاح الاستكشاف، وتحسين الإنتاج، وخفض التكاليف التشغيلية.

تظل اعتبارات السلامة والبيئة على رأس الأولويات عند نشر الذكاء الاصطناعي في عمليات النفط والغاز. وتؤكد الشراكة على تطوير الذكاء الاصطناعي المسؤول، مع توفير ضمانات مناسبة، وإشراف بشري، واختبار صارم قبل النشر. والهدف هو تعزيز اتخاذ القرار والكفاءة التشغيلية مع الحفاظ على أعلى معايير السلامة وحماية البيئة.

يعد التعاون بين توتال إنيرجي وميسترال جزءاً من توجه أوسع لشركات الطاقة في الشراكة مع متخصصي الذكاء الاصطناعي لتسريع التحول الرقمي. وتتيح هذه الشراكات للمشغلين الوصول إلى قدرات متطورة في الذكاء الاصطناعي مع تركيز الموارد الداخلية على خبرة المجال والتميز التشغيلي.

كتبه: ماكسويل، مستشار تكنولوجيا قطاع الطاقة مع أكثر من 16 عاماً من الخبرة في التحول الرقمي والتحسين التشغيلي. عمل ماكسويل مع مشغلي النفط والغاز في جميع أنحاء العالم على تنفيذ تقنيات متقدمة للاستكشاف والإنتاج وإدارة المرافق، متخصصاً في التقاطع بين تكنولوجيا التشغيل ونظم المعلومات.