أخبار

أطلقت شركة التكنولوجيا الصينية "تيانزي زيليان" (Tianze Zhilian) حلاً شاملاً يعتمد على الذكاء الاصطناعي لإدارة السلامة في مزارع الرياح، ويتميز بقدرات الفحص الذكي المتنقل التي تعد بإحداث تحول في كيفية تحديد المشغلين للمخاطر المحتملة والاستجابة لها. يعالج هذا الحل، الذي تم الإعلان عنه في سبتمبر 2026، التحدي الحاسم المتمثل في الحفاظ على السلامة عبر مواقع مزارع الرياح الشاسعة، حيث أثبتت طرق الفحص اليدوي التقليدية عدم كفايتها لتغطية المخاطر بشكل شامل.

يدمج حل "تيانزي زيليان" مصادر بيانات متعددة، بما في ذلك صور الفحص عبر الطائرات بدون طيار، والمراقبة بالفيديو مع التعرف عبر الذكاء الاصطناعي، ومعايير تشغيل المعدات، وبيانات الرصد البيئي. ومن خلال ربط المعلومات من هذه الأنظمة المتنوعة، توفر المنصة تقييماً شاملاً للمخاطر يتجاوز مجرد كشف العيوب البسيطة إلى إدارة السلامة الكلية. ووفقاً للشركة، يتيح هذا النهج المتكامل للمشغلين الانتقال من حل المشكلات كرد فعل إلى الوقاية الاستباقية من المخاطر.

في جوهر هذا الحل تكمن منهجية متقدمة لتحليل سلسلة الأحداث، طُوِّرت استناداً إلى قاعدة معرفة هندسة السلامة الخاصة بشركة "تيانزي زيليان". يقوم النظام بتحليل بيانات الفحص لتحديد ليس فقط العيوب الفردية، بل أيضاً تفاعلاتها المحتملة وتأثيراتها المتسلسلة. على سبيل المثال، قد يتم ربط تلف طفيف في الشفرة تم تحديده بواسطة فحص الطائرات بدون طيار ببيانات الاهتزاز من نظام التحكم الإشرافي وتحصيل البيانات (SCADA) الخاص بالتوربينات وتوقعات الطقس لتقييم مخاطر التدهور الإضافي في ظل ظروف التشغيل المتوقعة. هذا التحليل متعدد العوامل يتيح اتخاذ قرارات أكثر استنارة بشأن أولويات الصيانة وقيود التشغيل.

يستفيد مكون الفحص الذكي المتنقل من تقنية الطائرات بدون طيار مدمجة مع خوارزميات الرؤية الحاسوبية لأتمتة مهام الفحص الروتينية. يمكن للطائرات بدون طيار المجهزة بكاميرات الضوء المرئي والأشعة تحت الحمراء الوصول إلى المناطق التي يصعب الوصول إليها في التوربينات والشفرات والمحطات الفرعية، مما يلتقط صوراً مفصلة لتحليلها بواسطة الذكاء الاصطناعي. تحدد خوارزميات الرؤية الحاسوبية في النظام الشقوق والتآكل والمكونات المفكوكة وغيرها من الشذوذات بدقة تقترب من دقة المفتشين البشر أو تتجاوزها، مع العمل باستمرار دون تعب. تمثل قدرة الفحص القائم على الطائرات بدون طيار هذه تقدماً كبيراً في إدارة سلامة مزارع الرياح.

عندما يحدد النظام مخاطر محتملة، فإنه يدعم الاستجابة السريعة من خلال قدرات الإرسال المتكاملة. يمكن للمشغلين نشر طائرات بدون طيار إضافية بسرعة للتحقق من المشكلات المحددة، مع توفير بث فيديو مباشر يمنح وعياً فورياً بالموقف. تدعم المنصة التعاون عن بُعد بين أفراد الميدان وفرق الخبراء، مما يتيح التشخيص الفعال للمشكلات وتطوير الحلول بغض النظر عن الموقع الفعلي. وتثبت هذه القدرة قيمتها بشكل خاص لمزارع الرياح البحرية أو المواقع البرية النائية حيث لا يمكن تواجد الخبراء بشكل فوري.

يطبق نظام التحذير من المخاطر والتعامل معها في الحل إدارة الحلقة المغلقة بدءاً من الكشف وحتى الحل. فعند تحديد الشذوذات، يقوم النظام بإنشاء أوامر عمل، وتعيين المسؤوليات، وتتبع التقدم، والتحقق من الإنجاز. يضمن هذا النهج المنهجي حصول المشكلات المحددة على الاهتمام المناسب وأن الدروس المستفادة تُثري العمليات المستقبلية. ويمكن للمنصة التكامل مع أنظمة تخطيط موارد المؤسسات وإدارة الصيانة الحالية، مما يتيح تكاملاً سلساً لسير العمل.

بالنسبة للمعدات الحيوية بما في ذلك الشفرات والأبراج والمحولات من نوع الصندوق، يوفر الحل قدرات مراقبة وتحذير مبكر متخصصة. لقد تم تدريب خوارزميات النظام على مجموعات بيانات واسعة من أنماط العيوب وأوضاع الفشل، مما يتيح التعرف على مؤشرات دقيقة قد تغيب عن الملاحظة البشرية. يسمح الكشف المبكر عن المشكلات النامية للمشغلين بجدولة الصيانة أثناء التوقفات المخطط لها بدلاً من الاستجابة لحالات الفشل الطارئة، مما يقلل من التكاليف ومخاطر السلامة على حد سواء.

تمكّن عملية تكامل أنظمة التحكم الموزعة مع منصة الذكاء الاصطناعي من اتخاذ استجابات آلية لبعض المخاطر المحددة. على سبيل المثال، إذا اكتشف النظام ظروفاً قد تؤدي إلى تلف المعدات أو مخاطر السلامة، فيمكنه تعديل معايير تشغيل التوربينات تلقائياً أو بدء تسلسلات الإيقاف. تتطلب هذه القدرة أنظمة سلامة آلية قوية مع التكرار والتحقق المناسبين لضمان التشغيل الموثوق في جميع الظروف.

يعالج حل "تيانزي زيليان" تحدياً أساسياً في إدارة سلامة مزارع الرياح، وهو الحجم الهائل لمنشآت الرياح الحديثة. قد تضم مزرعة رياح كبيرة واحدة عشرات التوربينات المنتشرة عبر عشرات الكيلومترات المربعة، مع بنية تحتية كهربائية واسعة وطرق وصول. إن الفحص اليدوي لجميع هذه الأصول بشكل منتظم يتطلب موارد بشرية كبيرة ومع ذلك لا يمكنه ضمان تغطية شاملة. توفر أنظمة الفحص الذكية التي يمكنها العمل باستمرار وتحليل البيانات في الوقت الفعلي مساراً لإدارة سلامة أكثر فعالية وكفاءة.

تتعزز الجدوى الاقتصادية لمثل هذه الحلول مع تقدم مزارع الرياح في العمر وتكثيف متطلبات الصيانة. قد تطور التوربينات القديمة مشكلات لم تكن متوقعة أثناء التصميم الأصلي، مما يتطلب فحصاً أكثر تكراراً وشمولاً. وفي الوقت نفسه، تضغط المنافسة في سوق الكهرباء على المشغلين لتقليل وقت التوقف عن العمل وزيادة التوافر. تساعد أنظمة الفحص وإدارة المخاطر القائمة على الذكاء الاصطناعي في موازنة هذه المطالب المتنافسة من خلال تمكين الصيانة المستهدفة بناءً على الحالة الفعلية بدلاً من الجداول الزمنية الثابتة.

تمثل الأمن السيبراني اعتباراً حاسماً لأي نظام سلامة متصل، ويتضمن حل "تيانزي زيليان" تدابير حماية شاملة. مع تزايد رقمنة مزارع الرياح وتوصيلها بشبكات الشركات، تصبح الحماية من التهديدات السيبرانية ضرورية لكل من الموثوقية التشغيلية والسلامة. يطبق الحل تدابير أمنية من الدرجة الصناعية بما في ذلك تقسيم الشبكة، والاتصالات المشفرة، والمراقبة المستمرة للأنشطة الشاذة.

يعكس تطوير الحل اتجاهات أوسع في قطاع الطاقة المتجددة في الصين نحو الرقمنة والذكاء. لقد خلقت السياسات الحكومية التي تروج لمبادرات "الذكاء الاصطناعي + الطاقة" ظروفاً مواتية لشركات التكنولوجيا لتطوير حلول متقدمة لعمليات مزارع الرياح. يوضح ما تقدمه "تيانزي زيليان" كيف يمكن تطبيق الذكاء الاصطناعي على التحديات التشغيلية العملية، مما يحقق تحسينات ملموسة في السلامة والكفاءة.

بالنسبة لموردي الأتمتة الصناعية، يسلط حل "تيانزي زيليان" الضوء على الفرص المتاحة في سوق سلامة وفحص مزارع الرياح. إذ تمثل مستشعرات منصات الطائرات بدون طيار، وأجهزة الحوسبة المتطورة لمعالجة الصور في الوقت الفعلي، والبنية التحتية للاتصالات للمواقع النائية، وخدمات التكامل لربط مصادر البيانات المتنوعة مجالات للنمو. وتخلق تعقيدات دمج تقنيات متعددة في منصة موحدة طلباً على الخبرة المتخصصة في هندسة الأنظمة والشبكات الصناعية.

كما يشير الإطلاق إلى نضج تطبيقات الذكاء الاصطناعي في عمليات الطاقة المتجددة. ركزت عمليات النشر المبكرة على التحليلات والتقارير البسيطة، لكن الحلول الحالية مثل حل "تيانزي زيليان" تُظهر تكاملاً متطوراً لمصادر بيانات متعددة ودعماً آلياً لاتخاذ القرار. ومع تراكم الخبرة التشغيلية وبيانات التدريب لهذه الأنظمة، ستستمر قدراتها في التوسع، مما قد يتيح مستويات أعلى من التشغيل الذاتي في إدارة مزارع الرياح.

ويلاحظ مراقبو الصناعة أن حلولاً مثل حل "تيانزي زيليان" يمكن أن تساعد في معالجة تحديات القوى العاملة التي تواجه قطاع طاقة الرياح. إذ يصبح العثور على فنيين مهرة لأعمال الفحص والصيانة والاحتفاظ بهم أمراً صعباً بشكل متزايد مع نمو الصناعة وتقاعد الموظفين ذوي الخبرة. يمكن للأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي التي تعزز القدرات البشرية وتقلل من المهام اليدوية الروتينية أن تساعد المشغلين في الحفاظ على معايير سلامة عالية بالموارد البشرية المتاحة.

مع استمرار التوسع السريع لأسطول طاقة الرياح في الصين، ليقترب من 400 جيجاوات من القدرة المركبة، سيتكثف الطلب على حلول التشغيل والصيانة المتطورة. يمثل حل الذكاء الاصطناعي لسلامة مزارع الرياح من "تيانزي زيليان" أحد المناهج لتلبية هذا الطلب من خلال الأتمتة الذكية وإدارة المخاطر الشاملة. وسيكون نجاح مثل هذه الحلول أمراً حاسماً للحفاظ على سلامة وموثوقية والجدوى الاقتصادية للبنية التحتية لطاقة الرياح في الصين.

كتبه: ماكسويل، الذي يتمتع بخبرة تزيد عن عقد من الزمن في الأتمتة الصناعية وأنظمة الطاقة المتجددة. عمل ماكسويل بشكل مكثف على أنظمة سلامة وفحص مزارع الرياح، متخصصاً في الفحص القائم على الطائرات بدون طيار، وتطبيقات الرؤية الحاسوبية، ودمج تحليلات الذكاء الاصطناعي مع التكنولوجيا التشغيلية الحالية. يعالج الحل أحد أكثر التحديات أهمية في عمليات مزارع الرياح: ضمان سلامة الأفراد مع الحفاظ على الكفاءة التشغيلية. من خلال أتمتة مهام الفحص الروتينية وتوفير تقييم للمخاطر في الوقت الفعلي، تُمكّن المنصة المشغلين من تركيز الموارد على القضايا ذات الأولوية العالية مع الحفاظ على رقابة شاملة على جميع الأصول. يوفر دمج مصادر بيانات متعددة نظرة شمولية لظروف السلامة، وهو ما كان سيكون من المستحيل تحقيقه من خلال الفحص اليدوي وحده.