ABB Robotics توسع محفظة الأتمتة التعاونية مع عائلة روبوتات PoWa عالية السرعة Reading مركز بيانات الأتمتة الصناعية من سيمنز يوحد تكنولوجيا المعلومات (IT) والتقنيات التشغيلية (OT) بمعالجة الذكاء الاصطناعي الطرفية والتقارب الفائق Next شنايدر إلكتريك تعزز مكانتها في البنية التحتية العالمية من خلال التوسع الاستراتيجي في ماليزيا وأمريكا الشمالية

مركز بيانات الأتمتة الصناعية من سيمنز يوحد تكنولوجيا المعلومات (IT) والتقنيات التشغيلية (OT) بمعالجة الذكاء الاصطناعي الطرفية والتقارب الفائق

Siemens Industrial Automation DataCenter Unites IT and OT with Edge AI Processing and Hyperconvergence

الربط بين تكنولوجيا التشغيل (OT) وتكنولوجيا المعلومات (IT) من خلال توحيد الأجهزة والذكاء الاصطناعي الحافي

تحل البنية فائقة التقارب لنظام IADC محل أجهزة الكمبيوتر المتناثرة المتعددة في جميع أنحاء المنشأة ببيئة افتراضية مركزية ومختبرة للنظام. إذا فشلت عقدة أجهزة فعلية، تسمح البنية الافتراضية لأجهزة VM بإعادة التشغيل على عقدة أخرى داخل الرف، مما يقلل من وقت التوقف عن العمل ويحمي جداول الإنتاج القيمة. يحمي هذا النهج العمليات دون إضافة إلى تعقيد إدارة المنشأة.

تشمل الميزات الرئيسية وأبرز الجوانب المعمارية لـ IADC ما يلي:

  • قوة حوسبة مُسرّعة: يدمج وحدات معالجة الرسوميات (GPU) من NVIDIA لدعم أتمتة الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي ومعالجة التوأم الرقمي عالي الدقة مباشرة عند الحافة.

  • تسريع الشبكة: يستخدم وحدات DPU من NVIDIA BlueField لإلغاء تحميل مهام الاتصال والأمان مع الحفاظ على الاتصالات ذات الكمون المنخفض المطلوبة لحلقات التحكم الحساسة للوقت.

  • الأمن السيبراني الصناعي: يستخدم أدوات Prisma AIRS و Palo Alto Networks للتحليلات الأمنية غير المتطفلة، وحماية الملكية الفكرية دون المساس بحتمية الشبكة.

  • خطوط أنابيب بيانات قابلة للتوسع: يدعم تكامل تكنولوجيا المعلومات من خلال البروتوكولات الموحدة، مما يضمن تدفق بيانات آمن وعالي السرعة من أرض المصنع إلى أنظمة التحليلات على مستوى المؤسسة.

التأثير على العمليات الصناعية والصيانة

في مصانع المعالجة المستمرة ومرافق التصنيع، يجب أن تتفاعل منصات الحوسبة الطرفية بسلاسة مع أجهزة التشغيل الآلي المادية، بما في ذلك أنظمة التحكم الموزعة (DCS) وشبكات PLC. يعمل نظام IADC كجسر رابط، مما يضمن تدفق المعلومات بشكل آمن دون تعريض معلمات التحكم الحساسة لنقاط الضعف الخارجية.

من خلال دمج مهام الحوسبة ودمج تحليلات الحافة، يمكن لفرق العمليات تطبيق برامج التحليلات التنبؤية وتحسين إدارة الأصول. يقلل هذا من الوقت المستغرق في استكشاف أخطاء أجهزة الكمبيوتر الصناعية وإصلاحها، وتبسيط إجراءات الصيانة والإصلاح والعمليات (MRO) وتحسين فعالية المعدات بشكل عام في بيئات التصنيع الذكية الحديثة.

بقلم: ستيفاني ليونيدا

ستيفاني ليونيدا محللة وصحفية في مجال الأتمتة الصناعية تتمتع بأكثر من 12 عامًا من الخبرة في تغطية أنظمة التحكم وتحولات المؤسسات الرقمية. وهي متخصصة في تقارب تكنولوجيا المعلومات وتكنولوجيا التشغيل في قطاعات التصنيع المنفصلة والمعالجة.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Please note, comments need to be approved before they are published.