أخبار

تطور زميل الذكاء الاصطناعي

يمثل إطلاق Eigen تحولًا نموذجيًا جوهريًا في مجال إدارة دورة حياة المنتج (PLM) والأتمتة. فبينما عملت الأجيال السابقة من الذكاء الاصطناعي كـ "مساعدين" يقترحون مقتطفات برمجية أو يلخصون الأدلة، يعمل Eigen كـ وكيل هندسي استباقي. ويمتلك القدرة على تخطيط وتنفيذ مهام الأتمتة المعقدة من البداية إلى النهاية ضمن بيئات هندسية واقعية.

يؤكد فاسي فيلومين، نائب الرئيس التنفيذي للبيانات والذكاء الاصطناعي في سيمنز، أن القيمة الأساسية تكمن في الإنجاز الذاتي. فمن خلال العمل داخل نظام Siemens Xcelerator البيئي، يسمح Eigen لـ 600,000 مستخدم لبوابة TIA بتفويض المهام الروتينية - مثل التعديلات الجماعية للمعلمات والتغييرات الهندسية الجماعية - إلى نظام ذكي يعمل بشكل متكرر حتى يتم تحقيق معايير أداء محددة.

أداء مثبت ميدانياً وقابلية للتوسع

يتم حاليًا التحقق من الفائدة العملية لـ Eigen من خلال اختبارات صارمة مع شركاء صناعيين بارزين في جميع أنحاء العالم:

• CASMT (الصين): استخدمت Eigen لتبسيط خطوط إنتاج الفرامل الكهروميكانيكية. حوّل الوكيل المدخلات الحوارية عالية المستوى إلى سير عمل وظيفي، مما قلل بشكل كبير من الحاجة إلى عمليات تسليم متخصصة وسرّع عملية تصحيح الأخطاء.

• Prism Systems (الولايات المتحدة الأمريكية): أبرزت قدرة الوكيل على سد الفجوة بين نماذج اللغة الكبيرة للأغراض العامة (مثل ChatGPT) وسير العمل الصناعي المتخصص، مما يوفر بيئة آمنة ومتحقق منها للهندسة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.

• ANDRITZ Metals (النمسا): ركزت على تطبيق الوكيل على أنظمة معالجة المعادن المعقدة لتعزيز جودة الحلول وموثوقية التشغيل.

حل اختناقات سير العمل الحرجة

خلال عملية التطوير، حددت قيادة سيمنز العديد من "نقاط الضعف" المتكررة ضمن مشهد الإنترنت الصناعي للأشياء (IIoT). غالبًا ما يجد المهندسون أنفسهم غارقين في العمليات الجماعية المتكررة، والمراجعة اليدوية للوثائق، وتعديلات نظام القيادة الشاقة.

يعالج Eigen هذه التحديات من خلال تقديم:

• التنفيذ السريع: إنجاز المهام من مرتين إلى خمس مرات أسرع من الطرق اليدوية التقليدية.

• جودة أعلى: تحقيق تحسين بنسبة تصل إلى 80% في جودة الحلول من خلال حلقات التحقق المستمرة.

• التركيز على مستوى النظام: تحرير الخبراء البشريين للتركيز على التصميم المعماري والتحسين عالي المستوى بدلاً من بناء الجملة والتكوين الروتيني.

التأثير الاقتصادي للمصنع المدفوع بالذكاء الاصطناعي

يتجه المشهد الصناعي الأوسع بسرعة نحو واقع "الرقمية أولاً". تشير أبحاث ماكنزي إلى أن التصنيع المتكامل مع الذكاء الاصطناعي يمكن أن يقلل نفقات التشغيل العالمية بنحو 500 مليار دولار أمريكي. لا يمكن إنكار الرغبة في هذه التكنولوجيا؛ فقد كشف استطلاع عام 2025 أن 93% من الرؤساء التنفيذيين للعمليات في قطاع التصنيع يزيدون ميزانياتهم لـ التحول الرقمي.

مع خطط الشركات لاستثمار ما يقرب من 5% من تكلفة بضائعها في الذكاء الاصطناعي خلال السنوات الخمس المقبلة، لم تعد أدوات مثل Eigen تجريبية - بل هي مكونات أساسية للحفاظ على ميزة تنافسية في الصناعة 4.0.

كتبها: ماركوس ثورن

ماركوس ثورن هو مهندس أنظمة أول ومستشار أتمتة يتمتع بخبرة تزيد عن 16 عامًا في تصميم ونشر بيئات SCADA و DCS واسعة النطاق. بصفته متخصصًا في تقارب تكنولوجيا التشغيل (OT) وتكنولوجيا المعلومات (IT)، أمضى ماركوس العقد الماضي في تحسين دورات حياة الإنتاج لمصنعي Fortune 500، مما يضمن ترجمة حلول البرامج المتطورة إلى أداء ملموس في أرض المصنع.