إيمرسون تكشف عن منصة Synchros IIoT ومنصة AspenTech AVA لدمج الذكاء الاصطناعي الصناعي
لم يسبق أن كان الضغط على المنشآت الصناعية للتحديث دون الخضوع لعمليات إصلاح واسعة النطاق ومزعجة للبنية التحتية بهذا الارتفاع. وإدراكًا لهذا التحدي، قدمت إيمرسون نهجًا مزدوجًا للتحول الرقمي الصناعي. من خلال الجمع بين منصة المراقبة اللاسلكية SynchrosIIoTالجديدة وبرنامج AspenTech AVA المتقدم، تسد الشركة الفجوة بين تكنولوجيا التشغيل القديمة وبرنامج التحليلات التنبؤية من الجيل التالي.

تم تصميم منصة Synchros بشكل صريح للاندماج في البيئات القائمة. باستخدام بروتوكول الاتصال WirelessHART المعمول به، يتضمن الكتالوج الأولي جهاز مراقبة درجة حرارة مثبت على السطح ومكرر شبكة لاسلكي. يوفر جهاز مراقبة درجة الحرارة Rosemount Synchros حلاً غير تدخلي؛ حيث يتم تثبيته مباشرة على الأنابيب الصناعية لالتقاط قراءات درجة حرارة السطح والمحيط. تتيح هذه القدرة للمشغلين الحصول على رؤية في صحة العملية دون الحاجة إلى توصيل الأسلاك التقليدية، مما يقلل بشكل كبير من تكاليف التركيب ووقت التوقف عن العمل. يضمن إضافة مكرر الشبكة اللاسلكية أن تحافظ هذه الإشارات على سلامة بيانات قوية، حتى في البيئات المعقدة والكثيفة بالإشارات النموذجية في مصانع النفط والغاز أو محطات معالجة المياه.

بالإضافة إلى مجرد الاستشعار، تتصدى إيمرسون "لفجوة الذكاء الاصطناعي" بإطلاق AspenTech AVA. تم تصميم منصة الذكاء الاصطناعي الصناعي هذه لتتواجد بسلاسة بين طبقات تكنولوجيا المعلومات وتكنولوجيا التشغيل، متصلة مباشرة بالخوادم الطرفية وأنظمة SCADA ووحدات التحكم المنطقية القابلة للبرمجة (PLCs) ومؤرخات المصانع. على عكس نماذج الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة، يركز AVA على تقديم توصيات قابلة للتنفيذ ومحددة للعملية. على سبيل المثال، في سيناريو صيانة المضخات، يمكن للبرنامج ربط بيانات مستشعر الاهتزاز بتدهور المضخة. عند اكتشاف خلل، يوفر AVA للمشغل اقتراحًا مستنيرًا - مثل تخفيض محدد في سرعة المضخة - بالإضافة إلى تقدير للتأثير الناتج على العمليات اللاحقة. تُمكّن هذه القدرة المشغلين من اتخاذ قرارات مستنيرة ومدعومة بالبيانات تعمل على تحسين الكفاءة ومنع الفشل الكارثي.

يتم دعم الذكاء الكامن وراء هذه التوصيات بواسطة AspenTech Inmation OT Data Fabric، الذي يعمل كعمود فقري مركزي وقابل للتوسع للبيانات الصناعية. تتجاوز هذه المنصة حدود قواعد البيانات القياسية من خلال توفير بنية تحتية جاهزة للذكاء الاصطناعي تجمع البيانات عبر المؤسسة بأكملها. ومن خلال تسهيل تدفق المعلومات من خلال نظام بيئي معياري للتصورات ومحركات سير العمل، تضمن Data Fabric إمكانية مراقبة وإدارة الأصول المتباينة عبر مؤسسة عالمية من خلال عدسة موحدة.
من خلال إضافة هذه الإمكانات البرمجية المتقدمة فوق الأجهزة القوية والموثوقة مثل خط Synchros، تقدم إيمرسون خريطة طريق عملية للتحول الرقمي الصناعي. يظل التركيز على توفير عمليات مساعدة بالذكاء الاصطناعي متطورة دون الحاجة إلى استبدال أنظمة التحكم الحالية بالكامل. بينما تسعى الشركات في قطاعات الكيماويات والطاقة وعلوم الحياة إلى زيادة عمر أجهزتها الحالية إلى أقصى حد مع الاستفادة من مزايا التعلم الآلي، تمثل هذه الحلول المتكاملة تحولًا كبيرًا نحو عمليات تصنيع أكثر ذكاءً واستجابةً.
كتب بواسطة: شون ديتريش، محلل أتمتة صناعية يتمتع بخبرة تزيد عن 12 عامًا تركز على بنية أنظمة التحكم، وتنفيذ IIoT، والتطبيق الاستراتيجي لبرامج المؤسسات في بيئات التصنيع عالية المخاطر.