أخبار

تلقت طموحات المملكة العربية السعودية في أن تصبح رائدًا عالميًا في مجال الذكاء الاصطناعي الصناعي دفعة قوية بفضل الشراكة الاستراتيجية بين "أرامكو الرقمية" وشركة "أفاثون" (Avathon)، والتي أُعلن عنها في سبتمبر 2026. يجمع هذا التعاون بين النطاق الصناعي والخبرة التشغيلية لأرامكو الرقمية ومنصة "الذكاء الاصطناعي الفيزيائي والاستقلالية" التابعة لشركة أفاثون لبناء قدرات سيادية في مجال الذكاء الاصطناعي الصناعي داخل المملكة، مما يمثل لحظة محورية في رحلة التحول الرقمي في المملكة العربية السعودية.

تعالج هذه الشراكة تحديًا أساسيًا يواجه المؤسسات الصناعية حول العالم: تحويل وعود الذكاء الاصطناعي إلى حلول عملية وقابلة للتطبيق تحقق تحسينات تشغيلية ملموسة. وفي حين جربت العديد من الشركات تطبيقات الذكاء الاصطناعي، فإن توسيع نطاق هذه المشاريع التجريبية عبر العمليات الصناعية المعقدة يتطلب خبرة عميقة في المجال، وبنية تحتية قوية للبيانات، وحلولاً مصممة خصيصًا للظروف القاسية للبيئات الصناعية الواقعية.

تقدم أرامكو الرقمية، الذراع التقني لشركة أرامكو السعودية، وصولاً لا مثيل له إلى العمليات الصناعية التي تشمل إنتاج النفط والغاز، والتكرير، وتصنيع الكيماويات، وتوزيع الطاقة. وتولد عمليات الشركة كميات هائلة من البيانات من أجهزة الاستشعار وأنظمة التحكم ومعدات المراقبة عبر آلاف المرافق. وتمثل هذه البيانات فرصة وتحديًا في آن واحد: فبينما توفر المادة الخام لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، فإن استخراج القيمة يتطلب منصات متطورة قادرة على التعامل مع التعقيد على المستوى الصناعي.

توفر منصة "الذكاء الاصطناعي الفيزيائي والاستقلالية" من أفاثون الأساس التكنولوجي لهذه الشراكة. فعلى عكس تطبيقات الذكاء الاصطناعي الاستهلاكية التي تعالج النصوص أو الصور، يجب على الذكاء الاصطناعي الصناعي فهم العمليات الفيزيائية وسلوك المعدات والقيود التشغيلية. وتدمج منصة أفاثون تقنية التوأم الرقمي، وخوارزميات تعلم الآلة، وقدرات اتخاذ القرار المستقل المصممة خصيصًا للتطبيقات الصناعية. ويمكن للمنصة نمذجة العمليات الصناعية المعقدة، والتنبؤ بأعطال المعدات، وتحسين المعايير التشغيلية، وحتى التحكم في الأنظمة الفيزيائية بشكل مستقل تحت إشراف مناسب.

يعكس تركيز التعاون على بناء قدرات سيادية استراتيجية "رؤية السعودية 2030" الأوسع لتطوير القدرات التكنولوجية المحلية وتقليل الاعتماد على الخبرات الأجنبية. ومن خلال تطوير حلول الذكاء الاصطناعي داخل المملكة، تهدف أرامكو الرقمية وأفاثون إلى إنشاء ملكية فكرية، وتدريب المواهب المحلية، وترسيخ مكانة المملكة العربية السعودية كمركز تميز للذكاء الاصطناعي الصناعي. ويدرك هذا النهج أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي الصناعي يجب أن تكون مصممة لتناسب سياقات تشغيلية محددة، وبيئات تنظيمية، وعوامل ثقافية قد لا تلبيها الحلول الخارجية بشكل كافٍ.

تمتد التحديات التقنية التي تعالجها الشراكة إلى مجالات متعددة. ففي إنتاج النفط والغاز، يمكن لتطبيقات الذكاء الاصطناعي تحسين أداء الآبار، والتنبؤ بأعطال المعدات، وأتمتة القرارات التشغيلية الروتينية. وفي عمليات التكرير، يمكن لخوارزميات تعلم الآلة تحسين الإنتاجية، وتقليل استهلاك الطاقة، وضمان جودة المنتج. وعبر جميع العمليات، يمكن لأنظمة الرؤية الحاسوبية تعزيز السلامة من خلال مراقبة الظروف الخطرة، بينما يمكن لخوارزميات الصيانة التنبؤية تقليل فترات التوقف غير المخطط لها وإطالة عمر المعدات.

يتطلب تنفيذ هذه التطبيقات التكامل مع أنظمة التحكم الموزعة (DCS)، وأنظمة سكادا (SCADA)، ووحدات التحكم المنطقي القابلة للبرمجة (PLC) التي تشكل العمود الفقري للأتمتة الصناعية. توفر منصة أفاثون موصلات لمعدات كبار موردي الأتمتة، مما يتيح جمع البيانات وتكامل التحكم دون الحاجة إلى استبدال النظام بالكامل. وتثبت هذه التوافقية أهميتها في مشاريع التطوير التي تقام على منشآت قائمة، حيث تمثل أنظمة التحكم الحالية رأس مال مستثمرًا كبيرًا.

تعالج الشراكة أيضًا اعتبارات الأمن السيبراني الحرجة المتأصلة في نشر أنظمة الذكاء الاصطناعي المتصلة بشبكات التحكم الصناعي. ومع اكتساب تطبيقات الذكاء الاصطناعي القدرة على التأثير في العمليات الفيزيائية، يصبح ضمان أمنها وموثوقيتها أمرًا بالغ الأهمية. ويتضمن التعاون تدابير شاملة لـ الأمن السيبراني الصناعي، بما في ذلك الاتصالات الآمنة، والتحكم في الوصول، واكتشاف الشذوذ، وآليات الأمان الذاتي (fail-safe) التي تحافظ على التشغيل الآمن حتى في حال تعرض أنظمة الذكاء الاصطناعي لأعطال أو هجمات.

توفر مكانة المملكة العربية السعودية كرائد عالمي في مجال الطاقة مزايا فريدة لتطوير قدرات الذكاء الاصطناعي الصناعي. إذ تمثل عمليات النفط والغاز في المملكة بعض أكبر المنشآت الصناعية في العالم وأكثرها تعقيدًا، مما يوفر وفرة في البيانات ومشاكل صعبة تدفع حدود تطبيقات الذكاء الاصطناعي. إن النجاح في هذه البيئات المتطلبة يخلق حلولاً يمكن تطبيقها عبر قطاع الطاقة العالمي وتكييفها لصناعات أخرى تواجه تحديات مماثلة.

يمثل تركيز الشراكة على الاستقلالية نهجًا استشرافيًا للعمليات الصناعية. فبينما تقدم تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحالية توصيات بشكل أساسي للمشغلين البشريين، تشمل الرؤية طويلة المدى أنظمة قادرة على اتخاذ وتنفيذ القرارات التشغيلية بشكل مستقل ضمن معايير محددة. ويتطلب هذا التطور ليس فقط خوارزميات متقدمة، بل أيضًا أنظمة أمان آلية (SIS) قوية تضمن بقاء الإجراءات المستقلة ضمن حدود التشغيل الآمن في جميع الظروف.

يشكل تطوير القوى العاملة عنصرًا حاسمًا في هذا التعاون. فبناء قدرات الذكاء الاصطناعي السيادية يتطلب تدريب المهندسين وعلماء البيانات وموظفي العمليات السعوديين على تقنيات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاتها الصناعية. وتخطط أرامكو الرقمية وأفاثون لإنشاء برامج تدريبية، والتعاون مع الجامعات المحلية، وخلق مسارات وظيفية تمكن المواطنين السعوديين من تولي أدوار قيادية في تطوير ونشر حلول الذكاء الاصطناعي الصناعي.

تمتد الآثار الاقتصادية للنجاح في نشر الذكاء الاصطناعي الصناعي إلى ما هو أبعد من تحسينات الكفاءة التشغيلية. فمن خلال تحسين الإنتاج، وخفض التكاليف، وتمكين نماذج عمل جديدة، يمكن لقدرات الذكاء الاصطناعي أن تساهم بشكل كبير في تحقيق أهداف التنويع الاقتصادي للمملكة العربية السعودية. وتستفيد استراتيجية المملكة لتطوير الصناعات التحويلية، وتوسيع نطاق الطاقة المتجددة، وخلق قطاعات اقتصادية جديدة من قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة التي تحسن التنافسية وتمكن الابتكار.

تحتل الاعتبارات البيئية أيضًا مكانة بارزة في أهداف الشراكة. إذ يمكن لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المساعدة في خفض الانبعاثات من خلال تحسين استهلاك الطاقة، وتقليل الحرق، وتحسين كفاءة العمليات. ومع تزايد الضغوط العالمية من أجل إزالة الكربون من الصناعة، توفر قدرات الذكاء الاصطناعي أدوات لتحقيق الأهداف البيئية مع الحفاظ على الأداء الاقتصادي. ويخلق التزام المملكة العربية السعودية بالوصول إلى الحياد الصفري للانبعاثات بحلول عام 2060 دافعًا إضافيًا لنشر حلول الذكاء الاصطناعي التي تدعم أهداف الاستدامة.

يعكس التعاون بين أرامكو الرقمية وأفاثون اتجاهًا أوسع للشراكات التكنولوجية بين المشغلين الصناعيين ومتخصصي الذكاء الاصطناعي. وبدلاً من محاولة تطوير جميع القدرات داخل الشركة، تدرك الشركات بشكل متزايد قيمة الجمع بين الخبرة التشغيلية ومقدمي التكنولوجيا المتخصصين. هذا النهج يسرع دورات التطوير، ويقلل المخاطر، ويسمح بنشر أسرع لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تحقق قيمة تجارية ملموسة.

بالنسبة لمجتمع الأتمتة الصناعية العالمي، تبرهن شراكة أرامكو الرقمية وأفاثون على الأهمية المتزايدة للذكاء الاصطناعي في العمليات الصناعية. ومع اشتداد المنافسة وتزايد الضغوط لتحسين الكفاءة وخفض التكاليف وتحقيق أهداف الاستدامة، ستكتسب المنظمات التي تسخر الذكاء الاصطناعي بنجاح مزايا تنافسية كبيرة. كما يسلط تركيز الشراكة على تطوير القدرات السيادية الضوء على الأبعاد الجيوسياسية للذكاء الاصطناعي الصناعي، حيث تسعى الدول إلى بناء خبرة محلية في هذه التكنولوجيا ذات الأهمية الاستراتيجية.

بالنظر إلى المستقبل، من المتوقع أن يتوسع التعاون بين أرامكو الرقمية وأفاثون إلى ما بعد التطبيقات الأولية ليشمل جوانب أوسع من العمليات الصناعية. وتشمل التطورات المستقبلية المحتملة عمليات الحفر المستقلة، وإدارة المصافي الذكية، وتحسين سلاسل التوريد التنبؤي، وإدارة أنظمة الطاقة المتكاملة. كل من هذه التطبيقات يبني على أساس قدرات "الذكاء الاصطناعي الفيزيائي" التي يتم تطويرها من خلال الشراكة الحالية.

سيتم قياس نجاح هذا التعاون ليس فقط من خلال الإنجازات التقنية، ولكن أيضًا من خلال خلق مزايا تنافسية مستدامة للقطاع الصناعي في المملكة العربية السعودية. فمن خلال تطوير قدرات الذكاء الاصطناعي السيادية، تضع المملكة نفسها في موقع القيادة بدلاً من التبعية في التحول الرقمي للعمليات الصناعية. ويتماشى هذا الدور القيادي مع الأهداف الأوسع لرؤية 2030 والمتمثلة في التنويع الاقتصادي، والتقدم التكنولوجي، والتنافسية العالمية.

كتبه: ماكسويل، الذي يتمتع بأكثر من عقد من الخبرة في الأتمتة الصناعية وتطبيقات الذكاء الاصطناعي. عمل ماكسويل على نطاق واسع في نشر حلول الذكاء الاصطناعي في الصناعات التحويلية، متخصصًا في تقنية التوأم الرقمي، وأنظمة الصيانة التنبؤية، ودمج التحليلات المتقدمة مع البنية التحتية للتحكم الحالية. تمثل الشراكة بين أرامكو الرقمية وأفاثون نموذجًا لكيفية استغلال شركات النفط الوطنية للذكاء الاصطناعي للحفاظ على الميزة التنافسية مع بناء قدرات تكنولوجية محلية. ومن خلال التركيز على التطوير السيادي بدلاً من مجرد تبني حلول أجنبية، تضع المملكة العربية السعودية نفسها لتصبح رائدة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي الصناعي لقطاع الطاقة. ويتماشى هذا النهج مع الاتجاهات الأوسع نحو السيادة التكنولوجية وتقليل الاعتماد على مزودي التكنولوجيا الخارجيين.