أخبار

تواجه البنية التحتية للرعاية الصحية الحديثة ضغوطًا متزايدة حيث تتصارع المختبرات السريرية مع نقص حاد في الكوادر المهنية إلى جانب تزايد الطلب على النتائج التشخيصية السريعة والدقيقة. وإدراكًا لهذه الاختناقات الحرجة في الصناعة، أقامتABB وRoche Diagnostics شراكة استراتيجية تهدف إلى إحداث ثورة في سير عمل الاختبارات السريرية من خلال الأتمتة الصناعية وذكاء التعلم الآلي وأجهزة الروبوتات متعددة الاستخدامات. ومن خلال الجمع بين الخبرة العميقة لشركة Roche في التشخيص السريري وأنظمة الروبوتات المتقدمة، يعالج التعاون المتطلبات المادية والمعقدة المتكررة التي يديرها عادةً موظفو المختبرات الطبية المهرة.

وفقًا للمعايير العالمية للصحة العامة، تعد نتائج الاختبارات التشخيصية السريرية بمثابة خط الأساس لنسبة تصل إلى 70 بالمائة من جميع قرارات الرعاية الصحية ومسارات العلاج الحاسمة. يتطلب تنفيذ هذه البروتوكولات التشخيصية دقة متناهية، والالتزام الصارم بمعايير النظافة، والتعامل المستمر مع العينات، مما يضع عبئًا هائلاً على المتخصصين المدربين وفنيي المختبرات. يتيح دمج تقنيات الأتمتة المتخصصة، مثلمحافظ أجهزة وبرامج الأتمتة الصناعية المتقدمة، للخبراء البشريين الابتعاد عن المهام الروتينية المتكررة. وبدلاً من ذلك، يمكن للفنيين إعادة توجيه تدريبهم المتخصص نحو تحليل البيانات المتقدم، والتفسير السريري، والبحوث الطبية الانتقالية.

يركز التعاون بشكل كبير على نشر أنظمة ذاتية التحكم متعددة الاستخدامات عبر مرافق التشخيص المركزية وقطاعات أعمال علم الأمراض. ففي مختبرات التشخيص المركزية، تشمل الخطط دمج أجهزة مناولة متنقلة مستقلة قادرة على نقل العينات البيولوجية الحساسة بأمان وكفاءة بين أدوات الاختبار المتباينة. وفي الوقت نفسه، ستستفيد عمليات علم الأمراض من منصات معالجة روبوتية متخصصة مصممة لتبسيط تنظيم الشرائح ومعالجة العينات وإجراءات التحضير. من خلال دمجوحدات التحكم والمعالجة المركزية من ABB في هياكل المختبرات هذه، تحقق الأنظمة الناتجة الدقة والسرعة اللازمة لتسريع اتخاذ القرارات التشخيصية دون المساس بسلامة العينات.

وبعيدًا عن الاختبارات التشخيصية المركزية، تُحرز تطبيقات الروبوتات التعاونية تقدمًا كبيرًا في بيئات البحث الطبي الحيوي المتخصصة. يتجلى مثال ساطع على هذا التقدم الهندسي في المبادرة المشتركة الأخيرة بين ABB ومعهد جان ودان دنكان للأبحاث العصبية في مستشفى تكساس للأطفال. غالبًا ما يعتمد الباحثون في علم الوراثة الطبية الحيوية على الكائنات النموذجية مثل ذباب الفاكهة لدراسة الأمراض العصبية المعقدة، التي تشترك في العلامات الجينية مع البشر. تاريخيًا، أمضى فنيو المختبرات ما يصل إلى عشرين بالمائة من ساعات عملهم في نقل ملايين الحشرات يدويًا عبر آلاف أنابيب الاختبار، وهي عملية متكررة كانت تاريخيًا عرضة للإرهاق البشري وتأخيرات إجرائية محتملة.

لحل هذا التحدي التشغيلي المستمر، نجحت الشراكة في تصميم محطة عمل آلية فريدة من نوعها لنقل ذباب الفاكهة باستخدام الروبوت YuMi ثنائي الذراع. وبالتكامل مع المسح الضوئي الذكي للباركود، والطباعة التلقائية للملصقات، وقبضات ميكانيكية دقيقة، يفتح النظام الروبوتي بأمان سدادات الزجاجات الواقية، ويقلب الحاويات، وينقل ذباب الفاكهة إلى زجاجات طازجة غنية بالمغذيات دون الحاجة إلى مهدئات كيميائية قد تعرض الكائنات البحثية للخطر. ومن خلال تمكين إعادة استخدام الرفوف الورقية القياسية للمختبرات وتسجيل البيانات الوصفية للسلالات الوراثية بدقة، يوضح الحل كيف يمكن للأتمتة الفيزيائية الذكية تحسين استخدام الموارد مع تخفيف إصابات الإجهاد المتكرر بين موظفي الأبحاث.

مع استمرار تطور مرافق البحث السريري والطب الحيوي، يُعد نشر الأتمتة الروبوتية الآمنة، التي تركز على الإنسان، والمدعومة بالذكاء الاصطناعي، معيارًا تشغيليًا جديدًا سريع التطور. ومن خلال إزالة الاحتكاك المادي واللوجستي من مسارات الاختبار اليومية، تنجح عمليات التعاون بين رواد الصناعة في سد الفجوات في القوى العاملة، ورفع معدل الإنتاج التشخيصي، وتمهيد الطريق في النهاية لمسارات رعاية المرضى الأسرع والأكثر استهدافًا.

كتبه لوكاس موريتي، مستشار أول في الروبوتات الصناعية ومهندس تكامل أنظمة الأتمتة يتمتع بخبرة تزيد عن اثني عشر عامًا في تصميم هياكل المناولة الدقيقة للمواد وأتمتة المختبرات لمرافق علوم الحياة العالمية.